详细描述new和malloc区别

时间: 2023-11-27 10:21:58 浏览: 37
new和malloc都可以动态地分配内存,但是它们的使用方式和一些细节有所不同。主要的区别如下: 1. new需要用对应的delete释放内存,而malloc需要用对应的free函数释放内存。 2. new会自动调用构造函数,而malloc不会。这意味着如果你使用new动态地分配一个类的对象时,会自动调用构造函数来初始化对象,而如果你使用malloc函数分配内存,则需要手动调用构造函数来完成初始化操作。 3. 使用new可以为类型操作符重载,而malloc不行。操作符重载是C++语言的一项重要功能,使得使用new更加灵活和方便。 4. new和delete是C++关键字,而malloc和free是C语言函数,因此如果你想用C++编写代码,应该使用new和delete。
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如果用c语言搭建一个二叉树,请写出源代码,并详细描述其功能

以下是用 C 语言搭建二叉树的源代码: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct node { int data; struct node *left; struct node *right; }; struct node *create_node(int data) { struct node *new_node = (struct node *)malloc(sizeof(struct node)); new_node->data = data; new_node->left = NULL; new_node->right = NULL; return new_node; } struct node *insert_node(struct node *root, int data) { if (root == NULL) { return create_node(data); } if (data < root->data) { root->left = insert_node(root->left, data); } else { root->right = insert_node(root->right, data); } return root; } void inorder_traversal(struct node *root) { if (root != NULL) { inorder_traversal(root->left); printf("%d ", root->data); inorder_traversal(root->right); } } int main() { struct node *root = NULL; root = insert_node(root, 5); insert_node(root, 3); insert_node(root, 7); insert_node(root, 1); insert_node(root, 9); printf("Inorder traversal of the binary tree: "); inorder_traversal(root); return ; } ``` 这个程序实现了二叉树的创建和中序遍历。二叉树是一种树形数据结构,每个节点最多有两个子节点,左子节点的值小于父节点的值,右子节点的值大于父节点的值。中序遍历是指先遍历左子树,再遍历根节点,最后遍历右子树。这个程序的输出结果是:Inorder traversal of the binary tree: 1 3 5 7 9。

数据结构算法与 应用 c++语言描述 配套代码

数据结构算法是计算机科学中重要的基础知识,而C语言则是一种常用的编程语言。通过使用C语言,我们可以实现各种数据结构算法的描述和应用。 在C语言中,我们可以使用结构体来定义数据结构。例如,我们可以使用结构体来定义一个链表的节点,其中包含一个值和指向下一个节点的指针。然后,我们可以使用指针变量来操作链表,比如插入节点、删除节点或者遍历节点。 此外,C语言还提供了丰富的算法库函数,比如排序函数、查找函数等。我们可以直接调用这些函数来实现各种算法,比如快速排序、二分查找等。 下面是一个使用C语言实现链表的例子: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct Node { int value; struct Node* next; }; void insertNode(struct Node** head, int value) { struct Node* newNode = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node)); newNode->value = value; newNode->next = *head; *head = newNode; } void deleteNode(struct Node** head, int value) { struct Node* temp = *head; struct Node* prev = NULL; if (temp != NULL && temp->value == value) { *head = temp->next; free(temp); return; } while (temp != NULL && temp->value != value) { prev = temp; temp = temp->next; } if (temp == NULL) { return; } prev->next = temp->next; free(temp); } void printList(struct Node* node) { while (node != NULL) { printf("%d ", node->value); node = node->next; } printf("\n"); } int main() { struct Node* head = NULL; insertNode(&head, 4); insertNode(&head, 3); insertNode(&head, 2); insertNode(&head, 1); printList(head); deleteNode(&head, 3); printList(head); return 0; } ``` 在上面的代码中,我们定义了一个链表的数据结构,并且实现了插入和删除节点的功能。然后我们使用main函数来测试这些功能,首先插入了四个节点,然后删除了值为3的节点。最后,我们打印链表的所有节点。 通过使用C语言,我们可以方便地描述和实现各种数据结构算法,并通过使用配套的代码来验证和测试这些算法的正确性。

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有什么问题/*【问题描述】课后作业第6题。试写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法。以前序遍历序列和中序遍历序列给出该二叉树的结点,并创建该二叉树。然后再进行判断。请注意,树中结点关键字可能相同。 【样例输入1】 6 4 5 8 6 9 0 4 5 6 6 8 9 0 【样例输出1】 true 【样例输入2】 6 4 7 8 0 4 7 6 8 0 【样例输出2】 false 【提示】若直接根据给定的中序是否有序来进行判断,此种判断方法不得分。务必先创建二叉树的链式存储,再对其进行判断。*/ #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> #define MAXSIZE 100 typedef char ElemType ; typedef struct TNode{ ElemType data; struct TNode * LChild,*RChild; }Tree,*BiTree; char mid[MAXSIZE],pre[MAXSIZE]; BiTree create(char data){ BiTree q=(BiTree)malloc(sizeof(Tree)); q->data=data; q->LChild=NULL; q->RChild=NULL; return q; } //根据先序中序建立二叉树 BiTree BuildTree(char *preorder,char *inorder,int len){ if(len==0)return NULL; else if(len==1)return create(*preorder); else{ BiTree newnode=create(*(preorder)); int index=0; for(int i=0;i<len;i++){ if(*(inorder+i)==*(preorder)) {index=i; break; } } newnode->LChild=BuildTree(preorder+1,inorder,index); newnode->RChild=BuildTree(preorder+index+1,inorder+index+1,len-index-1); return newnode; } } int isSort(BiTree T){ if(T!=NULL){ isSort(T->LChild); if(T->LChild!=NULL&&T->RChild!=NULL){ if(T->LChild->data>T->data||T->data>T->RChild->data)return 0; }if(T->RChild==NULL&&T->LChild!=NULL){ if(T->data<T->LChild->data)return 0; }if(T->RChild!=NULL&&T->LChild==NULL){ if(T->data>T->RChild->data)return 0; }isSort(T->RChild); }return 1; } int main(){ BiTree root; char pre[MAXSIZE],in[MAXSIZE]; int i=0,j=0,m; while(1){ std::cin>>m; if(m==0)break; pre[i]=m; i++; } while(1){ std::cin>>m; if(m==0)break; in[j]=m; j++; } int len=i; root=BuildTree(pre,in,len); int k=isSort(root); if(k==0)std::cout<<"false"; else std::cout<<"true"; }为什么都是tr ue

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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