一个 pandas数据框，两列：月份 日期，怎么做到类似于sql开窗函数那样，对每行记录进行排序，并标记出每行的排序序号

您可以使用 pandas 的 sort_values 函数对数据框按照月份和日期进行排序，然后使用 reset_index 函数重置索引，从而实现类似于 SQL 开窗函数的效果。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({
    '月份': [1, 1, 2, 2, 2],
    '日期': [1, 2, 2, 1, 3]
})

# 按照月份和日期排序，并重置索引
df = df.sort_values(['月份', '日期']).reset_index(drop=True)

# 添加排序序号列
df['排序序号'] = df.index + 1

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

   月份  日期  排序序号
0   1   1     1
1   1   2     2
2   2   1     3
3   2   2     4
4   2   3     5

希望能够帮到您！

相关问题

如何在pandas中将两列放入一个新的数据框中

你可以使用如下代码将两列 'wdkba_w' 和 'Torque_engine' 放入一个新的数据框中：

import pandas as pd

# 创建数据框 df
df = pd.DataFrame({'wdkba_w': [1, 2, 3], 'Torque_engine': [4, 5, 6]})

# 创建新的数据框 df1，将 'wdkba_w' 和 'Torque_engine' 两列添加到 df1 中
df1 = pd.DataFrame({'wdkba_w': df['wdkba_w'], 'Torque_engine': df['Torque_engine']})

# 输出新的数据框 df1
print(df1)

输出结果如下：

   wdkba_w  Torque_engine
0        1              4
1        2              5
2        3              6

这个代码将 'wdkba_w' 和 'Torque_engine' 两列添加到新的数据框 df1 中，然后将 df1 打印出来。

Python打开一个装有数据的excel，需要在第一行插入列名，并把其中日期那一列拆分成两列，

其中一列为日期，另一列为时间，然后将修改后的excel保存。

可以使用Python中的pandas库来实现这个操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 打开Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 在第一行插入列名
df.columns = ['日期时间', '数据1', '数据2', '数据3']

# 拆分日期时间列
df[['日期', '时间']] = df['日期时间'].str.split(' ', n=1, expand=True)

# 删除原日期时间列
df.drop('日期时间', axis=1, inplace=True)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('data_new.xlsx', index=False)

这个示例代码首先使用pandas的`read_excel`方法读取名为`data.xlsx`的Excel文件，并将其存储为pandas的DataFrame对象。然后，将列名设置为`['日期时间', '数据1', '数据2', '数据3']`。

接着，使用`str.split`方法将`日期时间`列按空格拆分为`日期`和`时间`两列，并将它们添加到DataFrame中。然后，删除原来的`日期时间`列。

最后，使用`to_excel`方法将修改后的DataFrame保存为名为`data_new.xlsx`的Excel文件，其中`index=False`表示不保存DataFrame的行索引。