python的对称集怎么求

对称集是指一个集合中所有元素都在该集合的补集中出现过的元素构成的集合。Python中可以通过以下代码求解一个集合的对称集：

A = {1, 2, 3, 4, 5}
B = {x for x in range(1, 11)} # 补集
symmetric_difference = A.symmetric_difference(B)
print(symmetric_difference)

输出结果为：`{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}`。

相关问题

python非对称MAPE求取 实例

可以通过以下代码来计算Python中的非对称MAPE（Mean Absolute Percentage Error）：

import numpy as np

def asymmetric_mape(actual, forecast):
    """
    计算非对称MAPE（Mean Absolute Percentage Error）
    :param actual: 实际值数组
    :param forecast: 预测值数组
    :return: 非对称MAPE值
    """
    actual = np.array(actual)
    forecast = np.array(forecast)
    
    error = actual - forecast
    percentage_error = np.abs(error / actual)
    
    mask = np.where(actual > forecast, 1, 0)
    
    asymmetric_mape = np.sum(percentage_error * mask) / np.sum(mask)
    
    return asymmetric_mape

# 示例用法
actual_values = [10, 20, 30, 40, 50]
forecast_values = [12, 18, 35, 42, 55]

asymmetric_mape_value = asymmetric_mape(actual_values, forecast_values)
print("非对称MAPE值:", asymmetric_mape_value)

在上面的代码中，我们定义了一个名为`asymmetric_mape`的函数，该函数接受实际值数组`actual`和预测值数组`forecast`作为参数，并返回计算得到的非对称MAPE值。

在示例用法中，我们提供了一个包含实际值和预测值的示例数据集，然后调用`asymmetric_mape`函数计算非对称MAPE值，并将结果打印出来。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。

python中求集合的交集、并集、差集、对称集

Python中求集合的交集、并集、差集和对称集非常简单，具体代码如下所示：

交集：

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {2, 3, 4}
intersection_set = set1 & set2
print(intersection_set)

输出结果为：{2, 3}

并集：

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {2, 3, 4}
union_set = set1 | set2
print(union_set)

输出结果为：{1, 2, 3, 4}

差集：

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {2, 3, 4}
difference_set = set1 - set2
print(difference_set)

输出结果为：{1}

对称集：

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {2, 3, 4}
symmetric_difference_set = set1 ^ set2
print(symmetric_difference_set)

输出结果为：{1, 4}