typeerror: 'series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

这个错误是因为Series对象是可变的，因此不能被哈希。哈希是一种将数据映射到固定大小值的过程，而可变对象的值是可以改变的，因此不能被哈希。如果需要使用哈希，可以将Series对象转换为不可变对象，例如使用元组。

相关问题

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

这个错误通常发生在使用 Pandas 库中的 Series 对象作为字典的键时。因为 Series 对象是可变的（mutable），所以不能被哈希（hash），而字典键必须是可哈希的（hashable）。

解决这个问题的方法是将 Series 对象转换为不可变的对象，例如元组（tuple）或字符串（string），然后再用作字典的键。例如，如果有一个名为 `my_series` 的 Series 对象，可以使用以下代码将其转换为元组并用作字典的键：

my_dict = {}
my_dict[tuple(my_series)] = 'value'

请注意，这种方法的前提是 Series 对象的值是唯一的，否则可能会导致键冲突的问题。

File "C:\Users\DELL\Desktop\python_flask-dc\python_flask\bpnn_tf.py", line 151, in predicttem grouped_df = cf.groupby(cf['year'],cf['day']).mean() File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6513, in groupby axis = self._get_axis_number(axis) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 368, in _get_axis_number return cls._AXIS_TO_AXIS_NUMBER[axis] File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1669, in __hash__ f"{repr(type(self).__name__)} objects are mutable, " TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed 127.0.0.1 - - [02/Jun/2023 11:42:00] "GET /tem HTTP/1.1" 500 -

这段代码出现了一个 TypeError，错误信息显示 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed。这个错误是因为 Pandas 中的 Series 对象是可变的，不能进行哈希操作。你需要检查代码中的相关操作，确保不会修改 Series 对象，或者使用不可变的对象进行哈希操作。