考研人工智能专业课考什么

人工智能专业课考试一般包括以下内容：

1. 数学基础：包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等数学基础知识。

2. 人工智能概论：介绍人工智能的基本概念、分类、历史发展、应用领域等。

3. 机器学习：包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。

4. 自然语言处理：包括自然语言理解、自然语言生成、文本分类、情感分析等。

5. 计算机视觉：包括图像处理、图像识别、目标检测、人脸识别等。

6. 智能系统与智能控制：涉及智能决策、智能规划、智能优化、模糊控制等。

7. 人工智能伦理与社会影响：包括人工智能的道德、社会等方面的问题。

考生需要掌握以上知识点，并且具备较强的分析、推理、解决问题的能力，才能在考试中取得好成绩。