flink程序总是报notReplicated ipc.remoteException:not replicated yet

这个错误通常是由于 Flink 任务管理器和 JobManager 之间的通信中断导致的。当一个任务管理器试图将数据发送到另一个任务管理器时，如果数据尚未被复制，则会引发此错误。

要解决此问题，您可以尝试以下步骤：

1. 检查任务管理器和 JobManager 是否正常运行，以及它们之间的网络连接是否正常。

2. 确保您的 Flink 集群版本与您的应用程序版本兼容。

3. 尝试增加 Flink 配置文件中的“taskmanager.network.memory.fraction”属性的值，以增加网络缓冲区的大小。

4. 如果您使用的是 YARN 集群管理器，则可以尝试增加 yarn.nodemanager.vmem-check-enabled 属性的值。

5. 如果问题仍然存在，您可以尝试重新启动 Flink 集群，并重新提交您的应用程序。

希望这些步骤能够帮助您解决问题。

相关问题

2023-07-13 09:15:56,872 WARN org.apache.flink.runtime.dispatcher.DispatcherRestEndpoint [] - Unhandled exception java.io.IOException: Connection reset by peer at sun.nio.ch.FileDispatcherImpl.read0(Native Method) ~[?:1.8.0_372] at sun.nio.ch.SocketDispatcher.read(SocketDispatcher.java:39) ~[?:1.8.0_372] at sun.nio.ch.IOUtil.readIntoNativeBuffer(IOUtil.java:223) ~[?:1.8.0_372] at sun.nio.ch.IOUtil.read(IOUtil.java:192) ~[?:1.8.0_372] at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.read(SocketChannelImpl.java:379) ~[?:1.8.0_372] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.buffer.PooledByteBuf.setBytes(PooledByteBuf.java:253) ~[flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.buffer.AbstractByteBuf.writeBytes(AbstractByteBuf.java:1132) ~[flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel.doReadBytes(NioSocketChannel.java:350) ~[flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe.read(AbstractNioByteChannel.java:151) [flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKey(NioEventLoop.java:719) [flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeysOptimized(NioEventLoop.java:655) [flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeys(NioEventLoop.java:581) [flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:493) [flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$4.run(SingleThreadEventExecutor.java:986) [flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.util.internal.ThreadExecutorMap$2.run(ThreadExecutorMap.java:74) [flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at java.lang.Thread.run(Thread.java:750) [?:1.8.0_372]

根据提供的信息，这是一个警告日志，说明在处理请求时出现了连接重置的问题。具体来说，这个异常是由于连接的一方（也就是客户端）强制关闭了连接而引起的。这可能是由于网络问题、超时或其他因素导致的。

要解决此问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查网络连接是否正常，确保网络稳定。
2. 检查客户端和服务器之间的网络配置，确保没有任何防火墙或路由器设置导致连接被重置。
3. 检查客户端和服务器的超时设置，确保它们足够长，以允许请求得到适当的响应。
4. 如果问题仍然存在，可以尝试增加客户端和服务器的连接数限制或调整相关的网络参数。

如果问题仍然持续存在，建议查看更详细的日志信息以及相关代码，以便更好地定位和解决问题。

flink程序报.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

这个错误表示你的 Flink 程序超出了垃圾回收（GC）的限制，导致内存不足。这通常是由于程序运行期间频繁执行垃圾回收操作导致的。

解决此问题的一种方法是增加 JVM 的堆内存大小。可以通过设置 Flink 配置文件中的 `taskmanager.heap.size` 参数来增加堆内存大小。例如，将其设置为 `1g` 表示分配 1GB 的堆内存给每个 TaskManager。

另外，你还可以尝试优化你的程序代码，减少内存使用量。例如，可以考虑使用更有效的数据结构、避免不必要的对象创建以及及时释放资源等。

如果以上方法无法解决问题，可能需要进一步分析你的程序和环境设置，以确定其他潜在的问题或调整参数。