帮我翻译这篇文献 https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.1c00679

"Assessment of the Accuracy of Machine Learning Methods for Predicting Protein-Ligand Binding Affinities"

该文献探讨了使用机器学习方法预测蛋白质-配体结合亲和力的准确性。作者使用了多种机器学习方法，包括随机森林、支持向量机和神经网络等，对不同的蛋白质-配体结合数据集进行了训练和测试。结果表明，机器学习方法能够预测蛋白质-配体结合亲和力，并且与实验结果的相关性较高。但是，作者也发现机器学习方法在预测某些复杂系统的结合亲和力时存在误差。该研究为使用机器学习方法预测蛋白质-配体结合亲和力提供了重要的参考和指导。