编写函数,模拟内置函数sorted(),实现一个随机数字序列的排序。
时间: 2023-06-14 16:06:04 浏览: 76
可以使用冒泡排序或者快速排序来实现,下面是使用冒泡排序的代码示例:
```python
import random
def my_sorted(seq):
n = len(seq)
for i in range(n):
for j in range(n-i-1):
if seq[j] > seq[j+1]:
seq[j], seq[j+1] = seq[j+1], seq[j]
return seq
# 生成一个随机数字序列
seq = [random.randint(0, 100) for _ in range(10)]
print("原始序列:", seq)
# 调用自定义的排序函数进行排序
sorted_seq = my_sorted(seq)
print("排序后的序列:", sorted_seq)
```
输出结果:
```
原始序列: [35, 9, 89, 89, 98, 77, 89, 41, 80, 17]
排序后的序列: [9, 17, 35, 41, 77, 80, 89, 89, 89, 98]
```
相关问题
编写函数,模拟内置函数sorted(),测试该函数。并显示测试结果
### 回答1:
下面是一个模拟内置函数sorted()的Python函数实现:
```python
def my_sorted(iterable, key=None, reverse=False):
"""
模拟内置函数sorted(),对可迭代对象进行排序
:param iterable: 可迭代对象
:param key: 排序时使用的关键字函数
:param reverse: 是否倒序排序
:return: 排序后的列表
"""
lst = list(iterable) # 将可迭代对象转换成列表
lst.sort(key=key, reverse=reverse) # 调用列表的sort()方法进行排序
return lst
```
然后我们可以使用该函数对一个列表进行排序,例如:
```python
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
print(my_sorted(lst)) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
我们也可以使用关键字函数进行排序,例如:
```python
lst = ['apple', 'orange', 'banana', 'lemon', 'pear']
print(my_sorted(lst, key=len)) # ['pear', 'apple', 'lemon', 'banana', 'orange']
```
最后,我们还可以使用reverse参数进行倒序排序,例如:
```python
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
print(my_sorted(lst, reverse=True)) # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
```
### 回答2:
编写函数,模拟内置函数sorted(),可以使用冒泡排序算法来实现。冒泡排序算法的基本思想是比较相邻的两个数,如果它们的顺序错误就交换位置,否则继续比较下一对数。通过多次的比较和交换,最大(或最小)的数被交换到了最后的位置,然后再对剩下的数进行相同的操作,直到整个序列有序。
下面是用Python编写的函数模拟内置函数sorted()的实现:
```python
def my_sorted(sequence):
n = len(sequence)
for i in range(n - 1):
for j in range(n - i - 1):
if sequence[j] > sequence[j + 1]:
sequence[j], sequence[j + 1] = sequence[j + 1], sequence[j]
return sequence
```
我们可以通过给定一个测试序列来测试该函数,比如:
```python
test_sequence = [5, 2, 9, 1, 7, 3]
result = my_sorted(test_sequence)
print(result)
```
该测试序列未排序的顺序是[5, 2, 9, 1, 7, 3],使用我们自己编写的函数模拟内置函数sorted()后,输出的结果为[1, 2, 3, 5, 7, 9],即排序完成的序列。
通过这个测试结果可以看到,我们自己编写的函数成功地模拟了内置函数sorted()的功能,可以对给定的序列进行排序操作。
### 回答3:
编写函数,模拟内置函数sorted()的步骤如下:
1. 首先,定义一个函数named sorted_items,该函数有一个参数items,表示待排序的列表。
2. 在函数内部,首先创建一个空列表result,用于存储排序后的结果。
3. 然后,使用for循环遍历items列表中的每个元素。
4. 在循环中,使用内置函数min取出items中的最小元素,并将其添加到result列表中。
5. 接着,用内置函数index找到items中最小元素的索引,并使用del语句从items中删除该元素。
6. 重复步骤4和步骤5,直到items列表为空。
7. 最后,返回result列表作为排序后的结果。
将该函数应用于测试时,可以传入不同的列表作为参数测试。例如,可以创建一个包含一些无序元素的列表,然后调用sorted_items函数进行排序,并使用print语句显示结果。
示例代码如下:
```python
def sorted_items(items):
result = []
while items:
min_item = min(items)
result.append(min_item)
del items[items.index(min_item)]
return result
# 测试函数
my_list = [3, 1, 5, 2, 4]
sorted_my_list = sorted_items(my_list)
print(sorted_my_list)
```
运行上述代码,将会输出排序后的结果:[1, 2, 3, 4, 5]。
编写函数,模拟Python 内置函数sorted()
当然可以。`sorted()`是Python内置的一个非常实用的函数,它用于对序列进行排序。如果你想编写一个自定义函数来模拟这个功能,你可以按照以下步骤:
```python
def custom_sort(input_list, key=None, reverse=False):
"""
自定义排序函数,类似于Python内置的sorted()函数。
:param input_list: 需要排序的列表
:param key: 可选参数,指定排序依据的函数,默认按元素本身排序
:param reverse: 是否降序排列,True表示降序,False(默认)表示升序
:return: 排序后的列表
"""
# 使用列表推导式进行排序
sorted_list = [item for item in input_list]
if key is not None:
sorted_list.sort(key=key)
else:
sorted_list.sort()
if reverse:
sorted_list.reverse()
return sorted_list
# 示例用法
numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
print(custom_sort(numbers)) # 输出: [1, 2, 5, 8, 9]
# 如果你想按字符串长度排序
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
print(custom_sort(fruits, key=len)) # 按字符串长度排序
```
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