self.config.deduplication_key_columns
时间: 2024-04-04 17:35:33 浏览: 16
这段代码中,self 表示当前对象本身,config 是当前对象的一个属性,而deduplication_key_columns是config属性中的另一个属性。可以理解为从当前对象的 config 属性中获取 deduplication_key_columns 属性的值。具体的实现需要看当前对象的类定义以及 config 属性和 deduplication_key_columns 属性的定义。
相关问题
key_columns = [F.col(column_name) for column_name in self.config.deduplication_key_columns]
这段代码中,`F.col()` 函数是 PySpark 中用于获取 DataFrame 列的函数。`column_name` 是一个字符串,代表 DataFrame 中的一列名。这里使用列表生成式,遍历 `self.config.deduplication_key_columns` 列表,将其每个元素作为参数传递给 `F.col()` 函数,并将其返回的结果作为新列表的一个元素。因此,`key_columns` 列表中存储的是 `self.config.deduplication_key_columns` 列表中每个列名所对应的 DataFrame 列。这个列表是为了在 DataFrame 中进行去重操作时,指定需要去重的列。
key_columns = [F.col(column_name) for column_name in self.config.deduplication_key_columns] order_by_columns = [F.col(column_name).desc() for column_name in self.config.deduplication_order_columns]
这段代码是为了构造 Spark SQL 中用于数据去重的关键列和排序列。其中,`self.config.deduplication_key_columns` 是一个列表,包含了需要用于去重的列名,`key_columns` 是一个列表,通过列表推导式将这些列名转换为 Spark SQL 中的列对象。`self.config.deduplication_order_columns` 是一个列表,包含了需要用于排序的列名,`order_by_columns` 是一个列表,通过列表推导式将这些列名转换为 Spark SQL 中的列对象,并且使用 `desc()` 方法将这些列按照降序排序。这些列将被用于执行 Spark SQL 中的 `dropDuplicates()` 操作,实现数据去重的功能。