如何用python opencv库 获取图像大小
时间: 2024-05-02 15:20:43 浏览: 100
您可以使用opencv库的函数cv2.imread()来读取图像,并使用函数shape()获取图像的大小信息。以下是一个简单的示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')
# 获取图像大小
height, width, channels = img.shape
print("图像宽度为:", width)
print("图像高度为:", height)
```
注意:在使用这段代码时需要先安装opencv库。
相关问题
怎么使用Python OpenCV查看图像的大小
要查看图像的大小,你可以使用Python的OpenCV库中的函数。下面是一个简单的示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')
# 获取图像的大小
height, width = image.shape[:2]
# 打印图像的大小
print("图像宽度:", width)
print("图像高度:", height)
```
在上面的代码中,首先使用`cv2.imread`函数读取输入图像。然后,使用`image.shape`获取图像的尺寸信息,返回一个包含高度、宽度和通道数的元组。我们只需要获取前两个元素即可,即使用切片操作`image.shape[:2]`。
最后,通过打印语句输出图像的宽度和高度。你可以根据需要进一步处理这些尺寸信息。
请确保已经安装了OpenCV库,并将输入图像('input.jpg')放在当前工作目录中。运行代码后,会在控制台输出图像的宽度和高度信息。
用python opencv 旋转图像
以下是使用PythonOpenCV旋转图像的代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
img = cv2.imread('input.jpg')
# 获取图像的行数和列数
rows, cols = img.shape[:2]
# 旋转矩阵,参数:旋转中心,旋转角度,缩放比例
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 45, 1)
# 第三个参数:变换后的图像大小
dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))
# 显示原图和旋转后的图像
cv2.imshow('input', img)
cv2.imshow('output', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的示例中,我们首先读取了一个名为“input.jpg”的图像文件。然后,我们使用cv2.getRotationMatrix2D函数创建了一个旋转矩阵,该矩阵包含旋转中心、旋转角度和缩放比例的参数。最后,我们使用cv2.warpAffine函数将图像应用于旋转矩阵,生成旋转后的图像并显示它。
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