如何用python opencv库 获取图像大小

您可以使用opencv库的函数cv2.imread()来读取图像，并使用函数shape()获取图像的大小信息。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 获取图像大小
height, width, channels = img.shape

print("图像宽度为：", width)
print("图像高度为：", height)

注意：在使用这段代码时需要先安装opencv库。

相关问题

怎么使用Python OpenCV查看图像的大小

要查看图像的大小，你可以使用Python的OpenCV库中的函数。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 获取图像的大小
height, width = image.shape[:2]

# 打印图像的大小
print("图像宽度：", width)
print("图像高度：", height)

在上面的代码中，首先使用`cv2.imread`函数读取输入图像。然后，使用`image.shape`获取图像的尺寸信息，返回一个包含高度、宽度和通道数的元组。我们只需要获取前两个元素即可，即使用切片操作`image.shape[:2]`。

最后，通过打印语句输出图像的宽度和高度。你可以根据需要进一步处理这些尺寸信息。

请确保已经安装了OpenCV库，并将输入图像（'input.jpg'）放在当前工作目录中。运行代码后，会在控制台输出图像的宽度和高度信息。

python opencv水平拼接图像

在Python中使用OpenCV进行水平拼接图像，通常涉及到读取图像、调整它们的大小和位置，然后使用`cv2.hconcat()`函数将它们合并。以下是简单的步骤：

1. 导入所需的库：

import cv2
import numpy as np

2. 读取需要拼接的图像列表：

images = [cv2.imread('image1.jpg'), cv2.imread('image2.jpg'), ...]

3. 确保所有图像有相同的高度，如果宽度不同，可以调整宽度使其适应，或者保持原始宽度并留出空白区域：

height, width = images[0].shape[:2]  # 获取第一张图的高度和宽度

# 如果宽度不同，可以选择调整宽度（这里仅示例）
new_images = []
for img in images:
    if img.shape[1] != width:
        img = cv2.resize(img, (width, height))
    new_images.append(img)

4. 使用`hconcat()`函数拼接图像：

result = cv2.hconcat(new_images)

5. 可能会添加一些额外的操作，比如显示结果：

cv2.imshow("Horizontal Concatenation", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()