python将csv的年份数据由int64变成字符串

可以使用pandas库中的astype()函数将int64类型的年份数据转换成字符串类型，代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将年份数据转换成字符串类型
data['year'] = data['year'].astype(str)

# 保存csv文件
data.to_csv('new_data.csv', index=False)

注意：以上代码仅供参考，具体要根据实际情况来修改。

相关问题

python如何把csv的字符串数据列变成int

类型？

可以使用Python内置的int()函数将字符串数据列转换为整数类型。具体操作步骤如下：

1. 导入csv模块，读取csv文件并获取字符串数据列。
2. 使用split()方法将字符串数据列按照分隔符（如逗号）分割成列表。
3. 遍历列表，使用int()函数将每个元素转换为整数类型。
4. 将转换后的整数列表写入新的csv文件中。

需要注意的是，如果字符串数据列中包含非数字字符，转换时会出现错误。因此，需要先对数据进行清洗和验证。

python读取csv文件转换成int类型

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用int()函数将读取的字符串转换为整数类型。

以下是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # 将第一列和第二列转换为整数类型
        col1 = int(row[0])
        col2 = int(row[1])
        print(col1, col2)

在这个示例代码中，我们打开一个名为example.csv的文件，使用csv.reader()函数将其读取为一个可迭代的对象。然后，我们遍历每一行并使用int()函数将第一列和第二列转换为整数类型，最后将它们打印出来。