distinct group by 统计数量
时间: 2023-05-08 15:56:03 浏览: 76
distinct和group by都是SQL查询语言中常用的关键字,它们经常一起使用,用于统计数量。
distinct用于去重,表示只统计不重复的值。例如,如果要统计一个表中有多少不同的城市出现过,可以使用如下SQL语句:
SELECT DISTINCT city FROM tablename
这样就可以得到一个只包含不同城市名称的列表。
而group by则是用于分组统计。它可以将相同的值分成一组,并对每组进行聚合计算。例如,如果要统计一个表中各个城市出现的次数,可以使用如下SQL语句:
SELECT city, COUNT(*) FROM tablename GROUP BY city
这样就可以得到一个每个城市名和该城市出现的次数的统计结果。
当distinct和group by同时出现时,它们可以一起用于统计各个组中不重复的值的数量。例如,如果要统计一个表中每个城市有多少不同的人数,可以使用如下SQL语句:
SELECT city, COUNT(DISTINCT person) FROM tablename GROUP BY city
这样就可以得到一个每个城市名和该城市不同人数的统计结果。
总之,distinct和group by都是SQL查询语言中常用的关键字,它们可以分别用于去重和分组统计,也可以一起用于统计各个组中不重复的值的数量。
相关问题
mysql用distinct group by count
MySQL中的DISTINCT、GROUP BY和COUNT是用于数据查询和统计的关键字。
1. DISTINCT:用于去除查询结果中的重复记录。例如,使用SELECT DISTINCT column_name FROM table_name可以获取指定列的唯一值列表。
2. GROUP BY:用于将查询结果按照指定列进行分组。例如,使用SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name可以统计每个不同值的出现次数。
3. COUNT:用于统计满足条件的记录数量。例如,使用SELECT COUNT(*) FROM table_name可以获取表中的总记录数。
综合运用这些关键字,可以实现对数据的去重、分组和统计操作。
distinct 和group by
distinct 和 group by 都是 SQL 查询语句中的关键字,它们的作用是对查询结果进行去重和分组。
distinct 用于去除查询结果中重复的行,它会对查询出来的所有字段进行去重。例如:
```
SELECT DISTINCT name FROM users;
```
group by 用于对查询结果进行分组,它会根据指定的字段将结果集分成多个组。例如:
```
SELECT name, COUNT(*) FROM users GROUP BY name;
```
这个例子中, 将会按照name字段分组, 统计每组的数量.
通常,我们会先使用 group by 将结果分组,再使用聚合函数(如 COUNT、SUM 等)对每组进行统计。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)