std::default_random_engine generator

这是一个 C++ 标准库中的随机数生成器，用于生成伪随机数。默认情况下，它使用一个称为 Mersenne Twister 的算法来生成随机数。可以通过指定不同的种子来生成不同的序列。例如，以下代码将生成一个种子为 42 的随机数生成器：

std::default_random_engine generator(42);

相关问题

std::default_random_engine generator; std::normal_distribution<double> distribution(5.0, 2.0);

这段代码使用了C++标准库中的随机数生成工具。具体解释如下：

1. `std::default_random_engine generator;`
- 这行代码创建了一个默认的随机数生成器对象，名为`generator`。`std::default_random_engine`是一个随机数引擎，用于生成随机数序列。

2. `std::normal_distribution<double> distribution(5.0, 2.0);`
- 这行代码创建了一个正态分布对象，名为`distribution`。正态分布是一种常见的概率分布，也称为高斯分布。
- `distribution`的构造参数`(5.0, 2.0)`分别表示正态分布的均值（mean）和标准差（standard deviation）。在这个例子中，均值为5.0，标准差为2.0。

这种随机数生成方式通常用于需要生成符合特定概率分布的随机数的场景，例如模拟实验、随机采样等。

使用示例：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::default_random_engine generator;
    std::normal_distribution<double> distribution(5.0, 2.0);

    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        double number = distribution(generator);
        std::cout << number << std::endl;
    }

    return 0;
}

这个示例代码会生成并输出10个符合均值为5.0，标准差为2.0的正态分布的随机数。

std::default_random_engine

std::default_random_engine 是 C++ 标准库中的一个伪随机数生成器类，用于生成不同分布的随机数。它可以使用不同的种子来生成不同的随机数序列。默认情况下，std::default_random_engine 会使用 std::random_device 作为种子，以尽可能地提供真正的随机数序列。但是，如果 std::random_device 不可用，则使用一个固定的种子值。

使用 std::default_random_engine 需要包含头文件 <random>。使用时可以指定不同的随机数分布器，如 std::uniform_int_distribution 和 std::normal_distribution 等。例如，以下代码可以生成一个均匀分布在 [1, 6] 范围内的随机整数：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::default_random_engine generator;
    std::uniform_int_distribution<int> distribution(1, 6);
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        std::cout << distribution(generator) << " ";
    }
    std::cout << std::endl;
    return 0;
}