使用Python的urllib库和BeautifulSoup库爬取长春天气预报数据的代码
时间: 2023-06-04 22:03:21 浏览: 148
以下是使用Python的urllib库和BeautifulSoup库爬取长春天气预报数据的代码:
```python
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
url = "http://www.weather.com.cn/weather/101060101.shtml"
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read()
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
weather_div = soup.find('div', {'id': '7d'})
ul = weather_div.find('ul')
li = ul.find_all('li')
for day in li:
date = day.find('h1').string
weather = day.find_all('p')
temperature_high = weather[0].find('span').string
temperature_low = weather[1].find('span').string
print(date, temperature_high, temperature_low)
```
在运行代码之前,需要先安装BeautifulSoup库:
```python
pip install beautifulsoup4
```
相关问题
使用urllib库、BeautifulSoup库爬取长春天气预报数据
:你好,我可以帮你回答这个问题。使用urllib库、BeautifulSoup库可以方便地爬取长春天气预报数据,具体操作可以参考以下步骤:
1. 导入必要的库,比如urllib、beautifulsoup4等。
2. 打开目标网页,获取其中的html源代码。
3. 使用BeautifulSoup库解析html源代码,提取出需要的数据。
4. 对提取出的数据进行处理和格式化,最终输出预报信息。
希望能对你有所帮助!
python中urllib库在网站上爬取天气预报
可以使用urllib库中的urllib.request.urlopen()函数打开网页并读取其中的HTML代码, 然后使用BeautifulSoup解析HTML代码, 找到天气预报信息.
可以先安装beautifulsoup4,可以使用pip install beautifulsoup4 安装.
示例代码如下:
```python
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
url = "http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml"
html = urllib.request.urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
info = soup.find('div', class_='t').find('p').get_text()
print(info)
```
这段代码会打印出当前北京的天气预报.
阅读全文