数据在/opt/module/spark/mycode的目录下,名为dj30.csv,优化代码
时间: 2023-07-19 11:13:39 浏览: 42
好的,我可以帮您优化代码读取dj30.csv文件的过程,以下是示例代码:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName("read_csv").getOrCreate()
# 读取csv文件
df = spark.read.csv("/opt/module/spark/mycode/dj30.csv", header=True, inferSchema=True)
# 展示数据
df.show()
# 关闭SparkSession
spark.stop()
```
这段代码使用PySpark读取dj30.csv文件,并将其转化为DataFrame对象,同时展示了前20行数据。在读取过程中,`header=True`参数表示将第一行作为表头,`inferSchema=True`参数表示自动推断数据类型。
您也可以根据需要对代码进行修改和优化。
相关问题
写代码 在本地?opt/extemal目录下创建数据文件employee.text,
好的,以下是在本地/opt/external目录下创建名为employee.txt的文件的Python代码:
```python
with open('/opt/external/employee.txt', 'w') as f:
f.write('This is the content of employee.txt.')
```
这将创建名为employee.txt的文件,并将字符串'This is the content of employee.txt.'写入该文件中。如果您需要写入不同的内容,只需将字符串替换为您想要写入的内容即可。
找出/opt/hadoop/下文件名字为README.txt的文件路径
可以使用 `find` 命令来查找 `/opt/hadoop/` 目录下文件名为 `README.txt` 的文件路径。具体的命令如下:
```
find /opt/hadoop/ -type f -name 'README.txt'
```
其中,`/opt/hadoop/` 是指定查找的起始目录,`-type f` 表示只查找普通文件,`-name 'README.txt'` 表示只查找文件名为 `README.txt` 的文件。这个命令将在 `/opt/hadoop/` 目录下查找符合条件的文件,并列出它们的路径。
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