matlab 多个二维图组合成三维显示

可以使用`surf`函数将多个二维图组合成三维显示。具体步骤如下：

1. 将多个二维图数据存储在一个矩阵中，每个图数据为矩阵的一个元素。
2. 使用`meshgrid`函数生成横纵坐标网格矩阵。
3. 使用`surf`函数将每个二维图数据放在三维坐标系中对应的位置上。

下面是一个示例代码，假设有两个二维图数据`z1`和`z2`：

% 生成横纵坐标网格矩阵
[x, y] = meshgrid(1:size(z1, 2), 1:size(z1, 1));

% 绘制三维图
figure;
surf(x, y, zeros(size(z1)), z1);
hold on;
surf(x, y, ones(size(z2)), z2);

在这个示例中，`zeros(size(z1))`和`ones(size(z2))`将二维图放在三维坐标系的底部和顶部位置上。你可以根据需要调整这些位置。

相关问题

matlab多个二维图合并成三维

要将多个二维图合并成三维图，可以使用matlab中的subplot函数。下面是实现的步骤：

1. 首先，将多个二维图分别绘制出来，可以使用matlab中的plot函数。
2. 然后，使用subplot函数将这些二维图合并成一个三维图。subplot函数的使用方法如下：

subplot(m,n,p) % m表示行数，n表示列数，p表示当前子图的位置

例如，subplot(2,2,1)表示将当前子图放在一个2行2列的图像区域中的第一个位置。

3. 最后，可以使用matlab中的view函数来调整三维图的视角，使其更加清晰。

下面是一个简单的示例代码：

x = linspace(-pi,pi,100);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
y3 = x.^2;
y4 = exp(x);

figure;
subplot(2,2,1);
plot(x,y1);
title('sin(x)');

subplot(2,2,2);
plot(x,y2);
title('cos(x)');

subplot(2,2,3);
plot(x,y3);
title('x^2');

subplot(2,2,4);
plot(x,y4);
title('exp(x)');

view(40,30); % 调整视角

运行以上代码，就可以得到一个由四个二维图组成的三维图像。

matlab 不同变量的二维图组合在三维图显示

在 MATLAB 中，可以使用 `subplot` 函数将多个二维图组合在一起，然后使用 `figure` 函数创建一个三维图形窗口，并使用 `plot3` 函数将每个二维图形作为一个数据系列绘制在三维坐标系中。

以下是一个示例代码：

% 生成两个二维数据
x = linspace(-pi, pi, 100);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);

% 创建一个三维图形窗口
figure;

% 在窗口中分别创建两个子图
subplot(1, 2, 1);
plot(x, y1);
title('sin(x)');
xlabel('x');
ylabel('sin(x)');

subplot(1, 2, 2);
plot(x, y2);
title('cos(x)');
xlabel('x');
ylabel('cos(x)');

% 将两个二维图形作为一个数据系列绘制在三维坐标系中
hold on;
plot3(x, ones(size(x)), y1, 'b');
plot3(x, 2*ones(size(x)), y2, 'r');
hold off;

% 设置视角和标题
view(45, 30);
title('Two 2D plots in a 3D space');

这个例子中，我们首先使用 `subplot` 函数创建了两个子图，分别绘制了两个不同的函数。然后，我们使用 `plot3` 函数将这两个二维图形作为两个数据系列绘制在三维坐标系中。最后，我们使用 `view` 函数设置了视角，并设置了一个标题。