机械学习的保险风险预测代码、
时间: 2023-12-08 17:03:57 浏览: 28
保险风险预测的代码相对比较复杂,需要涉及到数据清洗、特征工程、模型训练等多个步骤。下面是一个简单的例子,用于说明保险风险预测的机器学习代码:
```python
# 导入必要的库
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import confusion_matrix, classification_report
# 读取数据
data = pd.read_csv('insurance.csv')
# 数据清洗和特征工程
# ...
# 特征选择
selected_features = ['age', 'sex', 'smoker', 'bmi', 'children']
# 划分数据集
X = data[selected_features]
y = data['insurance_claim']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# 数据标准化
sc = StandardScaler()
X_train = sc.fit_transform(X_train)
X_test = sc.transform(X_test)
# 训练模型
classifier = LogisticRegression()
classifier.fit(X_train, y_train)
# 模型评估
y_pred = classifier.predict(X_test)
print(confusion_matrix(y_test, y_pred))
print(classification_report(y_test, y_pred))
```
需要注意的是,这只是一个简单的例子,实际上保险风险预测的机器学习代码可能会更加复杂,需要根据具体情况进行调整和优化。同时,数据的质量也非常重要,需要保证数据的准确性和完整性,否则会对预测结果产生很大的影响。
相关推荐
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)