opencv距离测量实战具体推荐

对于opencv距离测量的实战推荐，我可以提供一些参考资料和建议，比如可以学习opencv中的distanceTransform函数，使用它进行距离变换，并结合其他相关函数进行实际应用。此外，可以参考一些opencv的教程和案例，比如找到最近的边缘等应用。如果您需要更具体的推荐或帮助，欢迎详细描述您的需求。

相关问题

opencv距离测量

引用中提到的算法是使用OpenCV进行距离测量的方法。这个算法通过对图像进行像素预处理操作，如灰度变换、高斯滤波和边缘检测，然后使用轮廓检测算法获取到图中的参考目标和其他目标。最后，将像素比应用在参考目标和其他目标之间的4个顶点和中心点上，从而计算出它们之间的距离。

简而言之，OpenCV距离测量的步骤如下：
1. 对图像进行像素预处理操作，如灰度变换、高斯滤波和边缘检测。
2. 使用轮廓检测算法获取到图中的参考目标和其他目标。
3. 将像素比应用在参考目标和其他目标之间的4个顶点和中心点上，计算出它们之间的距离。

qt opencv测量距离

在Qt中使用OpenCV来测量距离，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Qt的.pro文件中添加OpenCV库的路径，可以使用INCLUDEPATH指令将OpenCV的include目录添加到编译路径中，并使用LIBS指令将OpenCV的库文件添加到链接路径中。

2. 在代码中包含必要的OpenCV头文件，例如"opencv2/opencv.hpp"、"opencv2/core/core.hpp"、"opencv2/highgui/highgui.hpp"和"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"。

3. 使用OpenCV提供的函数和类来进行测量距离的操作。例如，可以使用cv::norm函数来计算两点之间的欧氏距离，或者使用cv::calibrateCamera函数来进行相机标定。

请注意，具体的测量距离的方法会根据你的具体需求而有所不同，你可能需要先对图像进行处理或者使用其他OpenCV的功能来达到你的目标。