torch.Size' object is not callable什么意思
时间: 2023-10-14 14:10:08 浏览: 40
这个错误通常发生在使用 PyTorch 中的尺寸大小(torch.Size)时,将其错误地当作函数进行调用。这通常是因为在代码中使用了类似于以下的代码:
```python
size = torch.Size([3, 4, 5])
print(size())
```
在这种情况下,尺寸大小对象被错误地当作函数进行调用,导致出现“torch.Size' object is not callable”错误。要解决这个问题,只需将代码中的括号“()”去掉即可:
```python
size = torch.Size([3, 4, 5])
print(size)
```
相关问题
'torch.Size' object is not callable
这个错误通常是因为在使用 PyTorch 的时候,将一个 tensor 的 size 当做函数调用了。比如下面这个例子:
```
import torch
x = torch.randn(3, 4)
print(x.size())() # 错误的调用方式,会报错'torch.Size' object is not callable
```
正确的调用方式应该是:
```
import torch
x = torch.randn(3, 4)
print(x.size()) # 正确的调用方式,不需要加括号
```
如果你还有其他关于 PyTorch 的问题,可以继续问我哦。
TypeError: 'torch.Size' object is not callable怎么解决
TypeError: 'torch.Size' object is not callable 是一种常见的错误,它的产生原因是在程序中错误地将一个 torch.Size 对象当作函数进行调用。在 PyTorch 中,torch.Size 是一个用来表示张量维度大小的类,它实际上是一个元组。因此,当我们错误地使用“()”对 torch.Size 进行调用时,就会出现这个错误。
为了解决这个问题,我们需要确保在代码中正确地使用 torch.Size。对于需要获取张量大小的操作,我们只需要使用点号操作符来访问它的属性。例如,要获取一个张量的维度大小,可以使用 size() 方法而不是直接调用 torch.Size。示例如下:
```python
import torch
# 创建一个张量
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用 size() 方法获取维度大小
size = x.size()
print(size)
```
输出:
```
torch.Size([2, 3])
```
在这个例子中,我们正确地使用了 size() 方法来获取张量 x 的维度大小,并将结果保存在了 size 变量中。