pandas 数据去掉小数点

可以使用 pandas 的 `astype` 函数将数据转换为整数类型，代码示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1.5, 2.6, 3.7, 4.8]})
df['col1'] = df['col1'].astype(int)
print(df)

输出结果：

   col1
0     1
1     2
2     3
3     4

相关问题

怎么取出csv一列数据并去除小数点后面的0

您可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，并使用字符串格式化功能来去掉小数点后面的0。以下是一个示例代码片段，可以帮助您完成这个任务：

import pandas as pd

# 读取csv文件，假设数据位于第二列（索引为1）
df = pd.read_csv('your_file.csv', usecols=[1])

# 去除小数点后面的0
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: '{:.0f}'.format(x))

# 输出结果
print(df['column_name'])

请注意，在代码中，您需要将`your_file.csv`替换为您的文件名，将`column_name`替换为您要提取和格式化的列的名称。

pandas中将列类型从数字转化成字符串并去掉小数点

在Pandas中，你可以通过`astype()`函数将某一列的数据类型从数字（比如整数、浮点数等）转换为字符串。如果想去掉小数点，可以直接使用字符串切片或者`.replace()`方法。以下是步骤：

1. 首先，假设你有一个DataFrame `df`，并且想要操作的列名为`column_name`。

import pandas as pd

# 假定df中有一列数据叫做'column_name'
data = df['column_name'].copy()

2. 将数值列转换为字符串：

data_str = data.astype(str)

这将把所有的数字都变成字符串，包括小数。

3. 去掉小数点：

# 如果所有数字都是整数，可以使用简单的切片
data_int_str = data_str.apply(lambda x: str(int(x)))

# 如果有小数，可以用replace替换 '.0'（假设你是想保留整数部分）
data_int_str = data_str.replace('.0', '')

请注意，`astype(str)`直接转换了整个列的内容，而`replace()`则需要遍历每一行。如果原列有非数字值，上述操作可能会出现问题，所以最好先检查数据是否合适。