import pandas as pd dt={'name':['张艳','李明','王勇','刘江','王芳'],'sex':\ ['女','男','男','男','女'],'age':[20,25,39,26,23],'salary':\ [3000,3500,5000,2800,2600]} df=pd.DataFrame(dt) print('员工基本情况',df) print(df['salary']) df.loc['add_row']=['赵一平','男',34,7000] print(df) df['salary'][df['name']=='李明']=8000 print(df) df.drop([1],axis=0,inplace=True) print(df) df=df[df['salary']>6000] print(df)运行是否有错误
时间: 2023-08-20 19:03:46 浏览: 68
python数据分析与可视化 import pandas as pd import numpy as np import m
这段代码并不完整,因为其中包含了中文逗号和顿号,应该将其修改为英文逗号。此外,在将新行添加到 DataFrame 中时,代码中的方括号中应该是数字索引,而不是字符串索引。因此,应该将代码修改为:
```python
import pandas as pd
dt = {'name': ['张艳', '李明', '王勇', '刘江', '王芳'],
'sex': ['女', '男', '男', '男', '女'],
'age': [20, 25, 39, 26, 23],
'salary': [3000, 3500, 5000, 2800, 2600]}
df = pd.DataFrame(dt)
print('员工基本情况', df)
print(df['salary'])
df.loc[5] = ['赵一平', '男', 34, 7000]
print(df)
df['salary'][df['name'] == '李明'] = 8000
print(df)
df.drop([1], axis=0, inplace=True)
print(df)
df = df[df['salary'] > 6000]
print(df)
```
运行这段代码不会出现错误。
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