import pandas as pd dt={'name':['张艳','李明','王勇','刘江','王芳'],'sex':\ ['女','男','男','男','女'],'age':[20,25,39,26,23],'salary':\ [3000,3500,5000,2800,2600]} df=pd.DataFrame(dt) print('员工基本情况',df) print(df['salary']) df.loc['add_row']=['赵一平','男',34,7000] print(df) df['salary'][df['name']=='李明']=8000 print(df) df.drop([1],axis=0,inplace=True) print(df) df=df[df['salary']>6000] print(df)
时间: 2023-08-20 22:03:46 浏览: 31
这是一段 Python 代码,使用了 Pandas 库来处理数据。代码中定义了一个字典 dt,包含了员工的姓名、性别、年龄和薪水等信息。然后将这个字典转换成了 Pandas 的 DataFrame 对象,并打印出来。接着通过访问 DataFrame 对象的列,打印出了所有员工的薪水信息。然后在 DataFrame 中新增了一行数据,表示新增了一个名叫赵一平的员工。接着又通过条件语句,将李明的薪水修改为 8000。然后使用 drop() 函数删除了索引为 1 的员工(即李明)。最后通过条件语句,筛选出了薪水大于 6000 的员工。
相关问题
import pandas as pd city = pd.ExcelFile('city.xlsx')
你这段代码中有一个语法错误,应该在第二行代码的等号两侧加上空格,如下所示:
```python
import pandas as pd
city = pd.ExcelFile('city.xlsx')
```
这样修改后,你就可以使用 Pandas 库中的 `ExcelFile` 方法读取名为 `city.xlsx` 的 Excel 文件了。如果你仍然遇到问题,请提供更多的错误信息和上下文。
import numpy as np import pandas as pd path = "F:/Desktop/Xiameimei/" data = pd.read_excel(path + 'shuju.xlsx') data.head()写的有问题吗
代码有问题。应该是这样写:
```
import numpy as np
import pandas as pd
path = "F:/Desktop/Xiameimei/"
data = pd.read_excel(path + 'shuju.xlsx')
data.head()
```
这段代码的作用是导入numpy和pandas库,读取"shuju.xlsx"文件,并展示文件的前5行数据。