python之解决ConnectionResetError(10054, ‘远程主机强迫关闭了一个现有的连接。‘, None, 10054, None)MYSQL

如果你在使用 Python 连接 MySQL 数据库时遇到了 ConnectionResetError 错误，错误信息为 '远程主机强迫关闭了一个现有的连接'，错误代码为 10054，可能是由于以下几个原因引起的：

1. 防火墙或安全软件：防火墙或安全软件可能会干扰数据库连接，导致连接被远程主机关闭。你可以尝试禁用相关软件或调整其设置，以允许数据库连接。

2. 连接超时：如果连接在长时间没有活动后被关闭，可能是由于连接超时设置导致的。你可以尝试增加连接超时时间，或者在需要时保持连接的活跃状态。

3. MySQL 服务器负载过高：如果 MySQL 服务器负载过高，可能会强制关闭一些连接以减轻负载。在这种情况下，你可以等待一段时间后再尝试重新连接，或者与数据库管理员联系以了解服务器负载情况。

4. 网络连接不稳定：网络中断、超时或其他网络问题可能导致连接被远程主机关闭。你可以尝试重新建立连接或者检查网络连接的稳定性。

在解决该错误之前，你可以尝试以下几个步骤来排除问题：

1. 确保 MySQL 服务器正在运行，并且网络连接正常。

2. 检查你的代码中的连接参数是否正确，包括主机名、端口号、用户名和密码等。

3. 尝试使用其他工具或客户端连接 MySQL 数据库，以确定是否是代码中的问题。

4. 检查服务器端的 MySQL 日志，查看是否有相关的错误或警告信息。

如果问题仍然存在，你可以尝试使用数据库连接池来管理连接，以提高连接的稳定性和效率。另外，与数据库管理员或服务提供商联系以获取更多的支持和指导也是一个好的选择。

相关问题

python连接MySQL

Python连接MySQL可以使用PyMySQL库。PyMySQL是一个用于连接MySQL服务器的库，适用于Python3.x版本，而在Python2中可以使用mysqldb库。要开始连接MySQL，在环境准备阶段，你需要安装PyMySQL库。然后，使用以下代码建立与MySQL服务器的连接：

import pymysql

# 建立与MySQL服务器的连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='dai324542', database='runoob', charset='utf8')

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 获取单条数据
data = cursor.fetchone()

# 打印连接成功信息
print("数据库连接成功！")

# 关闭数据库连接
db.close()

以上代码通过指定MySQL服务器的主机名、用户名、密码、数据库名称以及字符集来建立连接。然后创建一个游标对象，通过该对象可以执行SQL查询。示例中执行的查询是获取MySQL服务器版本。最后，打印连接成功的信息，并关闭数据库连接。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python连接MySQL数据库(简单便捷)](https://blog.csdn.net/m0_63244368/article/details/124411220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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python多线程操作mysql连接池报AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'read'

这个错误通常是由于多个线程同时使用同一个 MySQL 连接引起的。在 Python 的多线程环境中，MySQL 连接不是线程安全的，因此在多线程程序中使用连接池时，需要确保每个线程都有自己独立的连接。

你可以尝试以下解决方案：

1. 使用 threading.local() 创建一个线程局部变量，每个线程都可以在该变量中保存自己的连接对象。

import threading
import pymysql

# 创建线程局部变量
local = threading.local()

def get_connection():
    # 检查当前线程是否已经有连接，如果有则直接返回
    if hasattr(local, 'conn'):
        return local.conn

    # 创建新的连接
    conn = pymysql.connect(host='your_host', user='your_user', password='your_password', database='your_database')
    
    # 保存连接到线程局部变量
    local.conn = conn
    return conn

def release_connection(conn):
    # 关闭连接
    conn.close()
    
    # 从线程局部变量中删除连接
    del local.conn

# 在每个线程中使用连接
def worker():
    conn = get_connection()
    # 使用连接进行数据库操作
    
    # 最后记得释放连接
    release_connection(conn)

2. 使用 `with` 语句管理连接的生命周期，确保每个线程在使用完连接后都能正确地关闭和释放它。

import threading
import pymysql

# 创建线程局部变量
local = threading.local()

def worker():
    # 获取连接
    with get_connection() as conn:
        # 使用连接进行数据库操作

# 连接上下文管理器
class ConnectionContext:
    def __enter__(self):
        # 在进入上下文时获取连接
        self.conn = pymysql.connect(host='your_host', user='your_user', password='your_password', database='your_database')
        return self.conn
    
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        # 在退出上下文时关闭连接
        self.conn.close()

def get_connection():
    # 检查当前线程是否已经有连接，如果有则直接返回
    if hasattr(local, 'conn'):
        return local.conn

    # 创建新的连接
    conn = ConnectionContext()
    
    # 保存连接到线程局部变量
    local.conn = conn
    return conn

以上是两种常见的解决方案，你可以根据自己的需求选择其中一种。同时，也建议使用连接池库来方便地管理和获取数据库连接，例如 `pymysqlpool` 或 `DBUtils`。