python怎么实现对某个方法的超时监控，要求使用线程和wrapper，不使用注解的方式

要实现对某个方法的超时监控，可以使用 Python 的 `threading` 模块来创建一个新的线程，在新线程中执行被监控的方法，同时使用 `signal` 模块来设置一个超时时间，在方法执行时间超过设定时间后发出信号，终止线程执行。

下面是一个示例代码：

import threading
import signal

class TimeoutException(Exception):
    pass

def timeout_handler(signum, frame):
    raise TimeoutException()

def timeout(seconds):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            # 设置超时处理器
            signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)
            signal.alarm(seconds)  # 设置超时时间
            result = None
            try:
                result = func(*args, **kwargs)
            except TimeoutException:
                print("Function timed out after {} seconds.".format(seconds))
            finally:
                signal.alarm(0)  # 关闭超时
            return result
        return wrapper
    return decorator

@timeout(3)
def long_running_function():
    # 在这里执行需要监控的方法，例如
    import time
    time.sleep(5)
    return "Done"

print(long_running_function())

在上面的示例中，`timeout` 函数是一个装饰器，它接收一个超时时间 `seconds`，并返回一个新的装饰器 `decorator`。`decorator` 函数接收被监控的函数 `func`，并返回一个新的函数 `wrapper`，它将被监控的函数放在一个新的线程中执行，同时设置超时处理器。当被监控的函数执行时间超过设定时间时，超时处理器将发出 `TimeoutException` 异常，`wrapper` 函数将捕获该异常并输出超时信息。

使用示例中的 `@timeout(3)` 语法可以将被监控函数 `long_running_function` 包装成一个超时监控的函数，执行时将在 3 秒内超时。