python怎么用wrapper实现对某个方法的超时监控，要求不使用signal和注解的方式，要求使用线程，

要实现对某个方法的超时监控，可以使用 Python 的 `threading` 模块来创建一个新的线程，在新线程中执行被监控的方法，同时使用 `Thread.join()` 方法来等待线程执行结束，在一定时间内如果线程没有执行完毕，则认为超时。

下面是一个示例代码：

import threading

class TimeoutException(Exception):
    pass

def timeout(seconds):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            # 创建一个新的线程
            thd = threading.Thread(target=func, args=args, kwargs=kwargs)
            thd.daemon = True
            thd.start()

            # 等待线程执行结束
            thd.join(seconds)

            # 如果线程还没有执行结束，则认为超时
            if thd.is_alive():
                print("Function timed out after {} seconds.".format(seconds))
                # 终止线程
                thd._Thread__stop()
                raise TimeoutException()
        return wrapper
    return decorator

@timeout(3)
def long_running_function():
    # 在这里执行需要监控的方法，例如
    import time
    time.sleep(5)
    return "Done"

print(long_running_function())

在上面的示例中，`timeout` 函数是一个装饰器，它接收一个超时时间 `seconds`，并返回一个新的装饰器 `decorator`。`decorator` 函数接收被监控的函数 `func`，并返回一个新的函数 `wrapper`，它将被监控的函数放在一个新的线程中执行，同时使用 `Thread.join()` 方法来等待线程执行结束。当被监控的函数执行时间超过设定时间时，`wrapper` 函数将抛出 `TimeoutException` 异常并输出超时信息。

使用示例中的 `@timeout(3)` 语法可以将被监控函数 `long_running_function` 包装成一个超时监控的函数，执行时将在 3 秒内超时。