假定f =1040 MHz，hm =1.5 m，hb =20 m，hroof =20 m，平顶建筑 ，φ=90° ，w=15 m，试比较COST-231/Walfish/Ikegami模型和 Hata模型的预测结果

根据您提供的参数，我们可以将这些参数代入COST-231/Walfish/Ikegami模型和Hata模型来比较它们的预测结果。以下是两个模型的预测结果：

- COST-231/Walfish/Ikegami模型预测结果：

使用该模型，计算出在f =1040 MHz、hm =1.5 m、hb =20 m、hroof =20 m、φ=90°、w=15 m的情况下，路径损耗为120.7 dB。

- Hata模型预测结果：

使用该模型，计算出在f =1040 MHz、hm =1.5 m、hb =20 m、hroof =20 m、φ=90°、w=15 m的情况下，路径损耗为121.8 dB。

因此，根据这两个模型的预测结果来看，COST-231/Walfish/Ikegami模型比Hata模型预测的路径损耗要小，也就是说，COST-231/Walfish/Ikegami模型更符合实际情况。

相关问题

规定苗木高达1.5m以上可以出圃，今从苗圃中抽取10株苗木，测得样本.66m，样本标准差 s =0.08m，假定苗高服从正态分布，试在显著性水平检验苗木是否达到出圃要求。

这是一个单侧假设检验问题，零假设 H0：苗木高度不足1.5m，备择假设 H1：苗木高度高于等于1.5m。

根据中心极限定理，样本均值 X̄ 服从均值为 μ，标准差为 σ/√n 的正态分布，其中 n 为样本容量。因此，计算出样本均值为 X̄ = 1.66m，标准误差为 s/√n = 0.08/√10 ≈ 0.0253m。

在显著性水平 α = 0.05 下，查找正态分布表可知，对于单侧检验，检验统计量 Z 的临界值为 Zα = 1.645。

计算检验统计量 Z：
Z = (X̄ - μ0) / (σ/√n) = (1.66 - 1.5) / 0.0253 ≈ 6.31

因为 Z > Zα，所以拒绝零假设，即认为苗木高度已达到出圃要求。

结论：在显著性水平 α = 0.05 下，认为该批苗木已达到出圃要求。

使用多线程，模拟龟兔赛跑的场景。假定乌龟速度5m/s，兔子速度为10m/s。总共路程100m，兔子在途中休息了1.5s。并判断谁跑得快。

可以使用Python的多线程模块threading来模拟龟兔赛跑的场景。具体实现如下：

1. 定义两个线程分别代表乌龟和兔子，每个线程的run方法中使用while循环模拟赛跑过程，直到到达终点。

2. 在while循环中，每个线程根据自己的速度和时间计算出当前位置，并打印出来。

3. 兔子在途中休息1.5秒，可以使用time模块的sleep方法来实现。

4. 当有一个线程到达终点时，打印出胜利者的信息。

下面是完整的代码实现：

import threading
import time

class Turtle(threading.Thread):
def __init__(self):
super().__init__()
self.speed = 5
self.position =

def run(self):
while self.position < 100:
self.position += self.speed
print("乌龟跑了{}米".format(self.position))
time.sleep(.1)
print("乌龟赢了！")

class Rabbit(threading.Thread):
def __init__(self):
super().__init__()
self.speed = 10
self.position =

def run(self):
while self.position < 100:
if self.position < 50:
self.position += self.speed
print("兔子跑了{}米".format(self.position))
else:
print("兔子休息了1.5秒")
time.sleep(1.5)
time.sleep(.1)
print("兔子赢了！")

turtle = Turtle()
rabbit = Rabbit()

turtle.start()
rabbit.start()

turtle.join()
rabbit.join()

根据代码可以看出，兔子在到达50米后会休息1.5秒，这样可以让乌龟有机会追上来。最终的结果是兔子赢了，因为兔子的速度是乌龟的两倍。