写一段matlab代码,提取语音信号的mfcc特征(语音信号存储在audio_data中)

时间: 2024-05-21 19:10:26 浏览: 14
% 设置参数 fs = 16000; % 采样率 winlen = 0.025; % 窗长(秒) winstep = 0.01; % 窗移(秒) nfft = 512; % FFT点数 nfilt = 40; % 滤波器组数 numcep = 12; % MFCC系数个数 % 提取MFCC特征 mfcc_feat = mfcc(audio_data, fs, 'WindowLength', round(winlen*fs), 'OverlapLength', round((winlen-winstep)*fs), 'FFTLength', nfft, 'NumFilters', nfilt, 'NumCoeffs', numcep); % 显示MFCC特征 imagesc(mfcc_feat); xlabel('MFCC系数'); ylabel('帧数'); colorbar; title('MFCC特征图');
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写一段matlab代码,提取语音信号的mfcc特征(语音信号存储在audio_data中

): ``` % 设置参数 fs = 8000; % 采样率 win_size = 256; % 窗口大小 hop_size = 128; % 帧移大小 num_mfcc = 12; % MFCC系数个数 % 提取MFCC特征 mfccs = mfcc(audio_data, fs, 'WindowLength', win_size, 'OverlapLength', win_size-hop_size, 'NumCoeffs', num_mfcc); % 显示MFCC特征 imagesc(mfccs); xlabel('帧数'); ylabel('MFCC系数'); ```

写一段完整的matlab代码,提取语音信号的mfcc特征(语音信号存储在audio_data中)

% 导入语音信号数据 load('audio_data.mat'); % 设定参数 fs = 8000; % 采样率 winlen = 0.025; % 窗长 hoplen = 0.01; % 帧移 nfft = 256; % FFT点数 numcep = 13; % MFCC系数数目 lifter = 22; % 倒谱提升系数 % 对语音信号进行预处理 audio_data = audio_data / max(abs(audio_data)); % 归一化 audio_data = filter([1 -0.97], 1, audio_data); % 预加重 % 分帧 frame_len = round(winlen*fs); frame_hop = round(hoplen*fs); frames_num = floor((length(audio_data)-frame_len)/frame_hop) + 1; frames = zeros(frame_len,frames_num); for i = 1:frames_num start_index = (i-1)*frame_hop + 1; end_index = start_index + frame_len - 1; frames(:,i) = audio_data(start_index:end_index); end % 加窗 window = hamming(frame_len); frames = frames .* repmat(window,1,frames_num); % 计算功率谱 mag_frames = abs(fft(frames,nfft)); pow_frames = (1/nfft) * (mag_frames.^2); % 建立Mel滤波器组 low_freq_mel = 0; high_freq_mel = 2595*log10(1+(fs/2)/700); mel_points = linspace(low_freq_mel,high_freq_mel,23); hz_points = 700*(10.^(mel_points/2595)-1); bin = floor((nfft+1)*hz_points/fs); filter_bank = zeros(numcep,nfft/2+1); for j = 1:numcep for i = 1:(bin(j+1)-bin(j)) filter_bank(j,bin(j)+i) = (i-1)/(bin(j+1)-bin(j)); end for i = (bin(j+1)-bin(j)+1):(bin(j+2)-bin(j+1)) filter_bank(j,bin(j)+i) = (bin(j+2)-i)/(bin(j+2)-bin(j+1)); end end % 计算MFCC系数 mel_energies = filter_bank * pow_frames(1:nfft/2+1,:); log_mel_energies = log10(mel_energies + eps); mfcc_coeffs = dct(log_mel_energies); % 提升MFCC系数 cep_lifter = (1:numcep)'; cep_lifter = 1 + (lifter/2)*sin(pi*cep_lifter/lifter); mfcc_coeffs = mfcc_coeffs .* repmat(cep_lifter,1,frames_num); % 取前13个MFCC系数 mfcc_coeffs = mfcc_coeffs(1:numcep,:); % 显示MFCC系数 disp(mfcc_coeffs);

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