selenium按照xpath获取当前网页的数据

时间: 2023-05-25 22:05:57 浏览: 167
以下是使用selenium按照xpath获取当前网页数据的基本步骤: 1. 导入selenium库 ```python from selenium import webdriver ``` 2. 启动浏览器并打开目标网页 ```python # 可以选择不同的浏览器 browser = webdriver.Chrome() browser.get("http://www.example.com") ``` 3. 找到目标数据所在的网页元素 ```python # 通过xpath查找元素 element = browser.find_element_by_xpath("//div[@class='example']") ``` 4. 提取需要的数据 ```python # 获取元素的文本 text = element.text ``` 完整的代码示例: ```python from selenium import webdriver # 启动浏览器并打开目标网页 browser = webdriver.Chrome() browser.get("http://www.example.com") # 找到目标数据所在的网页元素 element = browser.find_element_by_xpath("//div[@class='example']") # 提取需要的数据 text = element.text # 关闭浏览器 browser.quit() # 输出结果 print(text) ``` 注意:使用selenium自动化测试时,一定要遵守网站的使用规则,不要频繁地刷取页面、爬取网站数据,以免引起不必要的麻烦。

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给下面代码添加一个可以获取下一页的数据import time from selenium import webdriver import csv driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span') address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') manage = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[2]') category = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[3]') syl = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[4]') jbw = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[5]') eyy = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[6]') rows = [] for name_1, address_name, manage_name, category_name, syl_name, jbw_name, eyy_name in zip(name, address, manage, category, syl, jbw, eyy): rows.append([name_1.text, address_name.text, manage_name.text, category_name.text, syl_name.text, jbw_name.text, eyy_name.text]) with open('universities.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['大学名称', '地址', '管理部门', '类别', '双一流', '985', '211']) writer.writerows(rows) driver.quit()

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