用python读取txt文件每行指定字段的值并进行排序比较

可以使用Python自带的文件读取模块打开txt文件，逐行读取数据，然后使用字符串切片获取指定字段的值，最后将这些值放入列表中，对列表进行排序和比较即可。

示例代码如下：

# 打开txt文件
with open("file.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()

# 定义一个空列表
values = []

# 遍历每一行数据
for line in lines:
    # 用字符串切片获取指定字段的值
    value = line[10:20]
    # 将这些值放入列表中
    values.append(value)

# 对列表进行排序
values.sort()

# 对列表中的值进行比较
if values[0] > values[1]:
    print("第一个值大于第二个值")
else:
    print("第一个值小于等于第二个值")

希望这个答案能够帮到你，有任何问题可以继续向我提问。

相关问题

Python怎么把sql读取到的数据在Pyqt5表格控件按指定字段显示

首先，你需要使用Python中的SQL库（如MySQLdb或pymysql）连接到数据库并执行查询操作。然后，你可以将查询结果存储在一个变量中（如一个列表），每个元素代表一行数据。

接下来，你可以使用PyQt5中的QTableWidget控件来显示查询结果。你需要设置表格的列数和行数，然后在循环中添加每个元素到表格中。

下面是一个示例代码，它从MySQL数据库中读取数据并在PyQt5表格控件中按指定字段显示：

import MySQLdb
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableWidget, QTableWidgetItem

# 连接到数据库
db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", password="password", database="mydatabase")
cursor = db.cursor()

# 执行查询操作
sql = "SELECT * FROM mytable ORDER BY id"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()

# 创建应用程序和主窗口
app = QApplication([])
window = QMainWindow()

# 创建表格控件
table = QTableWidget()
table.setColumnCount(2)
table.setRowCount(len(results))

# 设置表格头
table.setHorizontalHeaderLabels(['ID', 'Name'])

# 添加数据到表格
for i, row in enumerate(results):
    id_item = QTableWidgetItem(str(row[0]))
    name_item = QTableWidgetItem(row[1])
    table.setItem(i, 0, id_item)
    table.setItem(i, 1, name_item)

# 显示表格
window.setCentralWidget(table)
window.show()

# 运行应用程序
app.exec_()

在这个示例中，我们连接到一个名为“mydatabase”的MySQL数据库，并从一个名为“mytable”的表中读取数据。我们按“id”字段排序结果，并将结果存储在一个名为“results”的列表中。

我们创建一个QTableWidget控件，并设置列数和行数。我们还设置表格头，并使用一个循环将每个元素添加到表格中。在这个例子中，我们将“id”字段添加到第一列，将“name”字段添加到第二列。

最后，我们将表格设置为主窗口的中央控件，并显示主窗口。当我们运行应用程序时，它将显示一个表格，其中包含我们从数据库中检索的数据。

execl两个字段同时排序并导入新的execl文件

你可以使用 `pandas` 库来读取和处理 Excel 数据。下面是一份示例代码，它可以读取 Excel 文件并按照指定的两个字段进行排序，然后将结果导出到一个新的 Excel 文件中：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 按照指定的两个字段进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=['字段1', '字段2'])

# 将排序后的结果导出到新的 Excel 文件中
df_sorted.to_excel('sorted_excel_file.xlsx', index=False)

# 输出导出成功的提示信息
print('导出成功！')

在上面的代码中，`read_excel` 方法可以读取 Excel 文件，并返回一个 DataFrame 对象。`sort_values` 方法可以按照指定的列进行排序，其中 `by` 参数可以传入一个列名的列表，表示按照多个列排序。排序后，`df_sorted` 中的数据就是按照指定的两个字段进行排序后的结果。`to_excel` 方法可以将 DataFrame 对象保存为一个 Excel 文件。

你需要将代码中的 `'your_excel_file.xlsx'` 替换成你实际的 Excel 文件路径，`'字段1'` 和 `'字段2'` 替换成你实际的两个字段名，`'sorted_excel_file.xlsx'` 替换成你想要保存的新 Excel 文件路径。在导出 Excel 文件时，`index=False` 表示不将 DataFrame 的索引保存到 Excel 文件中。

如果你想要添加更多的信息到新的 Excel 文件中，可以在 `to_excel` 方法中传入一些参数，例如 `header` 参数可以指定 Excel 文件中是否包含列名，`sheet_name` 参数可以指定 Excel 文件中的工作表名称等。你可以参考 `pandas` 库的文档来了解更多的参数和用法。