用python中的scipy写一个B=[[0,1,0],[1,0,1],[0,1,0]]的稀疏矩阵

可以使用scipy.sparse库中的coo_matrix方法来创建稀疏矩阵。

代码如下：

import numpy as np
from scipy.sparse import coo_matrix

# 定义稀疏矩阵的形状和非零元素的行列坐标及值
rows = [0, 1, 1, 2]
cols = [1, 0, 2, 1]
data = [1, 1, 1, 1]

# 创建稀疏矩阵
sparse_matrix = coo_matrix((data, (rows, cols)), shape=(3, 3))

print(sparse_matrix.toarray())

输出结果为：

[[0 1 0]
 [1 0 1]
 [0 1 0]]

其中，`rows`、`cols`和`data`分别表示非零元素的行、列坐标和值，`shape`表示稀疏矩阵的形状。最后通过`toarray()`方法将稀疏矩阵转化为密集矩阵并输出。