用python写代码，要求能够读/写不同数据源的数据

好的，这是一个比较常见的需求。为了实现这个功能，我们可以使用 Python 的不同库来读取和写入不同类型的数据源。例如：

1. 读取和写入 CSV 文件：可以使用 Python 内置的 csv 库来读取和写入 CSV 文件。

import csv

# 读取 CSV 文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

# 写入 CSV 文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Name', 'Age'])
    writer.writerow(['Alice', 25])
    writer.writerow(['Bob', 30])

2. 读取和写入 Excel 文件：可以使用第三方库 pandas 来读取和写入 Excel 文件。

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

# 写入 Excel 文件
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]})
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

3. 读取和写入 JSON 文件：可以使用 Python 内置的 json 库来读取和写入 JSON 文件。

import json

# 读取 JSON 文件
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)
    print(data)

# 写入 JSON 文件
data = {'Name': 'Alice', 'Age': 25}
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

除了上述方法外，还有很多其他的库可以用来读取和写入不同类型的数据源，具体使用哪个库，取决于你要读取和写入的数据类型。