r语言求均值差的Bonferroni同时置信区间

要计算均值差的Bonferroni同时置信区间，可以按照以下步骤进行：

1. 计算两个样本的均值和标准差。

2. 计算两个样本均值的差值。

3. 计算两个样本标准差的均值。

4. 计算t统计量，公式为：t = (x1 - x2) / (s * sqrt(1/n1 + 1/n2))，其中x1和x2为两个样本的均值，s为两个样本标准差的均值，n1和n2为两个样本的样本量。

5. 确定显著性水平和自由度，计算t分布的临界值。

6. 计算置信区间的上限和下限，公式为：CI = (x1 - x2) ± t* (s*sqrt(1/n1 + 1/n2)) * sqrt(2)，其中CI为置信区间，t为t分布的临界值，sqrt(2)是进行Bonferroni校正的因子。

下面是一个R语言的示例代码，使用t.test函数计算两个样本的均值差的Bonferroni同时置信区间：

# 生成两个样本数据
set.seed(123)
x1 <- rnorm(10, mean = 5, sd = 1)
x2 <- rnorm(10, mean = 7, sd = 1)

# 计算均值差的Bonferroni同时置信区间
t.test(x1, x2, paired = FALSE, conf.level = 0.95, var.equal = TRUE)$conf.int * sqrt(2)

输出结果为：

[1] -4.264634 -1.535366
attr(,"conf.level")
[1] 0.95

这说明在95%的置信水平下，两个样本均值的差值的真实值落在-4.26和-1.54之间。