简述数据结构逻辑与储存结构的关系。

数据结构逻辑是指数据结构的操作和功能，而储存结构是指数据结构在计算机内存中的存储方式。数据结构逻辑和储存结构之间的关系是，数据结构逻辑决定了数据的操作和功能，而储存结构则决定了数据在计算机内存中的存储方式，两者密切相关。不同的数据结构逻辑可以对应不同的储存结构，以达到最优的存储和操作效率。

相关问题

简述下列概念数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型

好的，我来简单解释一下这些概念：

1. 数据：指的是客观事物的符号表示，是对客观世界的描述和概括。

2. 数据元素：是数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理。

3. 数据项：是数据的最小单位，通常是不能再分解的数据单元。

4. 数据对象：是具有独立意义的数据元素的集合，可以是一个人、一部分设备或一本书等等。

5. 数据结构：是指数据元素之间的相互关系，包括逻辑结构和存储结构两个方面。

6. 逻辑结构：是指数据元素之间的逻辑关系，也就是数据元素之间的逻辑组织方式，常见的有线性结构、树形结构、图形结构等等。

7. 存储结构：是指数据的物理存储方式，也就是数据元素在计算机内存中的存储方式，常见的有顺序存储结构、链式存储结构等等。

8. 抽象数据类型：是一种数据类型的抽象描述，包括数据元素的逻辑结构和基本操作，是一种数学模型，不依赖于具体的实现方式。

2.简述oracle逻辑存储结构中的表空间、段、区、块之间的关系。

在Oracle数据库中，数据是以表空间（tablespace）为单位进行存储和管理的。一个表空间由一个或多个数据文件组成，数据文件又由多个物理块（block）组成。块是最小的物理存储单位，在Oracle中，一个块的大小通常为2KB或4KB。

在表空间中，数据被组织为段（segment）。一个段是一个逻辑存储结构，用于存储同一类型的数据对象，如表、索引、视图等。一个段由若干个区（extent）组成，每个区由连续的块组成。区的大小可以在创建表空间时指定，通常为8个块（即16KB）。

每个块都有一个唯一的地址，称为块地址（block address）。块地址由表空间号、数据文件号和块号组成。在Oracle中，所有的数据操作都是基于块地址进行的。

综上所述，Oracle数据库中的逻辑存储结构从大到小依次为：表空间、段、区和块。表空间是物理存储的最高级别，段是逻辑存储的最高级别，区和块是物理存储的最小级别。这些逻辑和物理存储结构的组合，使得Oracle数据库能够高效地管理和存储大量的数据。