modeltime的全系列用法
时间: 2024-04-28 13:23:07 浏览: 12
Modeltime是一个用于时间序列分析和预测的R包,它基于tidyverse和tidymodels,提供了一系列用于模型训练、评估和预测的函数和工具。
以下是Modeltime的全系列用法:
1. 创建时间序列数据集:使用`create_series()`函数可以创建带有时间戳的时间序列数据集。
2. 数据准备和预处理:使用`modeltime_prepper()`函数可以对时间序列数据进行处理和准备,如填充缺失值、平稳化、归一化等。
3. 模型选择和训练:使用`modeltime_table()`函数可以创建一个包含多个模型的表格,然后使用`fit_resamples()`函数对表格中的模型进行训练。
4. 模型评估和比较:使用`collect_metrics()`函数可以提取模型性能指标,如RMSE、MAE、MAPE等。使用`modeltime_accuracy()`函数可以比较多个模型的性能指标。
5. 模型预测和可视化:使用`forecast_future()`函数可以预测未来的时间序列值,使用`autoplot()`函数可以绘制时序图和预测结果图。
6. 模型调优和改进:使用`tune_modeltime_grid()`函数可以对模型超参数进行网格搜索和调优,使用`modeltime_residuals()`函数可以检查模型残差是否符合正态分布。
7. 模型部署和应用:使用`bake_modeltime_workflow()`函数可以生成可以部署和应用的模型对象,使用`modeltime_predict()`函数可以对新数据进行预测。
总之,Modeltime是一个功能强大的R包,可以帮助我们快速、高效地进行时间序列分析和预测,是时间序列分析和预测的不二选择。
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