为什么我的Keras 2.12.0没有pad_sequences方法

非常抱歉，我之前提到的`pad_sequences`方法是针对Keras中的`keras.preprocessing.sequence`模块而言的。然而，在Keras 2.12.0版本中，没有该方法。

如果您使用的是Keras 2.12.0版本，您可以通过使用`tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences`方法来进行序列填充。在Keras 2.12.0版本中，Keras的核心库已经转移到了TensorFlow的子模块`tf.keras`中，因此您需要使用`tf.keras`中的相应方法。

以下是使用`tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences`方法进行序列填充的示例代码：

import tensorflow as tf

# 假设sequences是一个包含多个序列的列表
sequences = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]

# 使用tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences方法进行序列填充
padded_sequences = tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequences, maxlen=10, padding='post', value=0)

print(padded_sequences)

在上述代码中，我们导入了TensorFlow并使用`tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences`方法进行序列填充。其余部分与之前提到的示例代码相同。

请注意，以上代码是基于Keras 2.12.0版本和TensorFlow 2.x版本的。如果您使用的是不同版本的Keras或TensorFlow，请根据实际情况进行调整。