torchvision Illegal instruction (core dumped)

这个问题通常是由于CPU指令集不匹配造成的。可能是你的CPU不支持某些指令或者你的PyTorch版本不支持你的CPU指令集。你可以尝试以下解决方案：

1. 更新PyTorch版本：尝试使用最新版本的PyTorch，看看是否解决了问题。

2. 更换CPU：如果你的CPU不支持某些指令，你需要更换CPU或者使用其他支持你的CPU指令集的机器。

3. 切换CPU指令集：在PyTorch中，可以使用不同的CPU指令集。你可以尝试使用不同的指令集来解决问题。例如，如果你的CPU支持AVX指令集，则可以尝试使用`torchvision`中的AVX版本。你可以使用以下命令安装：

pip install torchvision==0.8.2+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4. 禁用CPU指令集：如果你无法更换CPU或者切换指令集，你可以尝试禁用指令集。你可以使用以下命令禁用AVX指令集：

export MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试在PyTorch的GitHub页面上搜索类似的问题，或者向PyTorch社区寻求帮助。

相关问题

Illegal instruction (core dumped)

"Illegal instruction (core dumped)" typically indicates that the program being executed attempted to execute an instruction that is not supported by the processor. This can happen if the program was compiled for a different architecture or if the processor is too old to support certain instructions. The "core dumped" part of the message means that the program crashed and generated a core dump file, which contains information about the state of the program at the time of the crash. This file can be used by developers to debug the program and find the cause of the crash.

Unpacking payload ... Illegal instruction (core dumped)

这个错误通常是因为你在运行的程序不兼容你的 CPU 指令集。这可能是因为你的程序是在一个比你当前的 CPU 架构更高级的机器上编译的。或者是因为你的 CPU 架构不支持你试图运行的某些指令。

你可以尝试重新编译程序，以确保它与你的 CPU 架构兼容。或者，你可以尝试在其他支持该程序的 CPU 架构的计算机上运行该程序。如果这个问题持续存在，你可能需要查看你的 CPU 架构和程序的兼容性，或者联系程序的开发人员以获取更多帮助。