Matlab求一个3阶矩阵a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]的对角线元素之和

可以使用Matlab的diag函数提取矩阵的对角线元素，然后再对这些对角线元素求和。具体代码如下：

a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
sum_diag = sum(diag(a));

其中，`diag(a)`可以提取矩阵`a`的对角线元素，得到一个列向量，然后使用`sum`函数对这个列向量进行求和操作，得到对角线元素之和。最终的结果为`15`。

相关问题

MATLAB上(4) 已知矩阵A=[1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]，求其次对角线上所有元素，并提取A的第1，-1条对角线的以下部分，也提取A的第1、-1条对角线的以上部分，最后求矩阵左右翻转后的矩阵。

在MATLAB中，你可以使用`diag`函数来操作矩阵的对角线。给定矩阵A：

A = [1 2 3 4;
     5 6 7 8;
     9 10 11 12];

1. 求次对角线上所有元素（即下三角形和上三角形的对角线元素之和），可以分别获取对角线元素和倒置对角线元素，然后相加：

   main_diag = diag(A);
   secondary_diag = flipud(diag(A, -1)); % 下三角到上三角
   sum_diag = main_diag + secondary_diag;

2. 提取A的第1条对角线（主对角线）和第-1条对角线（副对角线）的以下部分（从左上到右下的元素）：

   part1 = A(1:end-1, 1:end-1);
   part2 = A(2:end, 1:end-1); % 取下半部分

3. 提取A的第1条对角线的以上部分（从右上到左下的元素）：

   above_part1 = A(2:end, 2:end);

4. 矩阵左右翻转，即将列变成行，行变成列：

   reversed_A = fliplr(A);

现在，`sum_diag`, `part1`, `part2`, `above_part1`, 和 `reversed_A` 分别存储了所需的元素。

matlabA=[1,3,4,4,3;2,7,3,2,2;4,1,3,3,1;5,6,4,6,2;7,9,1,4,3]，提取矩阵A的第2条对角线及以上元素.

矩阵 A 的第 2 条对角线及以上元素可以通过以下方式提取：

A = [1,3,4,4,3;2,7,3,2,2;4,1,3,3,1;5,6,4,6,2;7,9,1,4,3];
B = triu(A, 1);

其中，`triu(A, k)` 表示提取矩阵 A 的第 k 条对角线及以上元素。因为我们需要提取的是第 2 条对角线及以上元素，所以将参数 k 设置为 1。提取结果存储在矩阵 B 中。