opencv 抠出二维码 java代码示例

以下是使用Java和OpenCV抠出二维码的示例代码：

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class QRCodeExtraction {

    public static void main(String[] args) {
        // 加载OpenCV库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        
        // 读取图像
        Mat image = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");
        
        // 将图像转换为灰度图像
        Mat gray = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        
        // 对灰度图像进行二值化处理
        Mat binary = new Mat();
        Imgproc.threshold(gray, binary, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OTSU);
        
        // 查找二维码轮廓
        Mat hierarchy = new Mat();
        MatVector contours = new MatVector();
        Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
        
        // 遍历轮廓
        for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
            // 计算轮廓面积
            double area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
            
            // 如果面积较小，则可能是噪声，忽略
            if (area < 100) {
                continue;
            }
            
            // 获取轮廓的周长
            double perimeter = Imgproc.arcLength(new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray()), true);
            
            // 使用多边形近似方法，将轮廓近似为一个多边形
            MatOfPoint2f approx = new MatOfPoint2f();
            Imgproc.approxPolyDP(new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray()), approx, 0.02 * perimeter, true);
            
            // 如果轮廓有四个顶点，则可能是二维码
            if (approx.toArray().length == 4) {
                // 绘制轮廓
                Imgproc.drawContours(image, contours, i, new Scalar(0, 255, 0), 6);
                
                // 抠出二维码图像
                Rect rect = Imgproc.boundingRect(new MatOfPoint(contours.get(i).toArray()));
                Mat qrCode = new Mat(image, rect);
                
                // 显示二维码图像
                Imgcodecs.imwrite("path/to/qrCode.jpg", qrCode);
            }
        }
        
        // 显示结果图像
        Imgcodecs.imwrite("path/to/result.jpg", image);
    }
}

请注意，在使用此代码之前，您需要将OpenCV库添加到您的项目中，并将图像路径替换为实际路径。