opencv 模板匹配 java代码示例

以下是使用 OpenCV 在 Java 中进行模板匹配的示例代码：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class TemplateMatchingExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 加载 OpenCV 库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // 加载源图像和模板图像
        Mat sourceImage = Imgcodecs.imread("source_image.png");
        Mat templateImage = Imgcodecs.imread("template_image.png");

        // 创建结果 Mat 对象
        Mat result = new Mat();

        // 进行模板匹配
        Imgproc.matchTemplate(sourceImage, templateImage, result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);

        // 获取匹配结果最大值的位置
        Core.MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);

        // 获取匹配结果最大值的坐标
        Point maxLoc = mmr.maxLoc;

        // 获取模板图像的尺寸
        Size templateSize = new Size(templateImage.cols(), templateImage.rows());

        // 根据模板图像的尺寸和最大值坐标创建矩形
        Rect rect = new Rect(maxLoc, templateSize);

        // 在源图像上绘制矩形
        Imgproc.rectangle(sourceImage, rect, new Scalar(0, 0, 255), 2);

        // 保存结果图像
        Imgcodecs.imwrite("result.png", sourceImage);
    }
}

上述代码中，我们首先加载了 OpenCV 库，然后使用 `Imgcodecs.imread()` 方法加载源图像和模板图像。接着，我们创建了一个 Mat 对象 `result` 用于存储匹配结果，并使用 `Imgproc.matchTemplate()` 方法进行模板匹配。在匹配完成后，我们使用 `Core.minMaxLoc()` 方法获取匹配结果最大值的位置，并根据该位置和模板图像的尺寸创建了一个矩形。最后，我们使用 `Imgproc.rectangle()` 方法在源图像上绘制该矩形，并将结果保存到文件中。