java判断大图是否包含小图

要判断一张大图是否包含一张小图，可以使用Java中的模板匹配。下面是一个基本的示例代码：

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;

public class ImageProcessing {
  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // 加载大图和小图
    BufferedImage bigImg = ImageIO.read(new File("bigImg.jpg"));
    BufferedImage smallImg = ImageIO.read(new File("smallImg.jpg"));

    // 进行模板匹配
    int result = matchTemplate(bigImg, smallImg);

    // 输出匹配结果
    if (result > 0) {
      System.out.println("小图在大图中存在！");
    } else {
      System.out.println("小图在大图中不存在！");
    }
  }

  public static int matchTemplate(BufferedImage bigImg, BufferedImage smallImg) {
    int bigWidth = bigImg.getWidth();
    int bigHeight = bigImg.getHeight();
    int smallWidth = smallImg.getWidth();
    int smallHeight = smallImg.getHeight();

    // 初始化匹配结果
    int result = 0;

    // 遍历大图中每个像素
    for (int y = 0; y < bigHeight - smallHeight; y++) {
      for (int x = 0; x < bigWidth - smallWidth; x++) {
        // 计算小图在大图中的匹配程度
        int match = 0;
        for (int i = 0; i < smallWidth; i++) {
          for (int j = 0; j < smallHeight; j++) {
            int bigPixel = bigImg.getRGB(x + i, y + j);
            int smallPixel = smallImg.getRGB(i, j);
            if (bigPixel == smallPixel) {
              match++;
            }
          }
        }

        // 如果匹配程度达到阈值，说明小图在大图中存在
        if (match > smallWidth * smallHeight * 0.8) {
          result++;
        }
      }
    }

    return result;
  }
}

在上面的示例代码中，我们使用 `ImageIO` 类加载大图和小图。然后，我们定义了一个 `matchTemplate` 函数，该函数使用嵌套循环遍历大图中的每个像素，并计算小图在该像素点的匹配程度。如果匹配程度达到阈值，则说明小图在大图中存在。最后，我们在 `main` 函数中调用 `matchTemplate` 函数，并输出匹配结果。

需要注意的是，上面示例代码中的模板匹配算法非常简单，只能处理一些简单的情况。如果要处理更加复杂的情况，可以使用更高级的模板匹配算法，比如 OpenCV 库中提供的算法。