帮我用 Python写一个爬取网站小说的爬虫程序

以下是一个简单的Python爬虫程序，用于爬取小说网站上的小说。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置需要爬取的小说网站URL
url = 'https://www.example.com/novel'

# 发送请求并获取响应
response = requests.get(url)

# 解析HTML响应内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到小说内容所在的标签
novel_content = soup.find('div', class_='novel-content')

# 打印小说内容
print(novel_content.text)

以上代码只是一个简单的示例，实际上爬取网站小说需要考虑到很多方面，比如反爬虫机制、网站结构的变化等等。因此，建议使用更加完善的爬虫框架，如Scrapy等。同时也需要注意法律法规，不得在未经授权的情况下获取版权作品。

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帮我写一个可以实现关键词爬取的Python爬虫程序

要编写一个简单的Python爬虫程序来抓取网页上的关键词，我们可以使用如BeautifulSoup库配合requests库来解析HTML内容。以下是一个基本的示例，假设我们要从一个网页抓取标题（这通常包含关键词）：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def keyword_scraper(url, target_keyword):
    # 发送HTTP请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 使用BeautifulSoup解析HTML
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 查找包含目标关键词的元素（例如，假设标题标签通常是<h1>或<h2>)
        titles = soup.find_all(['h1', 'h2'], text=lambda t: target_keyword in t.get_text())
        
        # 打印或保存找到的结果
        for title in titles:
            print(f"Title containing '{target_keyword}': {title.get_text()}")
    else:
        print(f"Failed to fetch URL. Status code: {response.status_code}")

# 示例使用
keyword_scraper('https://example.com', '关键词')

用python写一个爬取漫画网站的程序

编写一个Python爬虫程序来抓取漫画网站的内容，特别是对于受到保护的付费内容，我们需要谨慎并遵循网站的robots.txt规则。以下是一个基本框架示例，假设我们有一个简单的网站没有采用反爬虫技术：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 漫画网站URL
comic_url = 'https://example.com/manga/'

def get_content(url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    
    # 判断请求状态码，若非200则返回错误信息
    if response.status_code != 200:
        return "Error: Unable to access the page."
    
    # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 找到包含漫画图片的标签，这里仅作示例，实际可能更复杂
    image_tags = soup.find_all('img', class_='comic-image')  # 假设图片在class为'comic-image'的元素里
    
    for img in image_tags:
        img_url = img['src']  # 获取图片链接
        download_image(img_url)  # 下载图片函数，这里略去

def download_image(img_url):
    with open('downloaded_images/' + img_url.split('/')[-1], 'wb') as f:
        f.write(requests.get(img_url).content)

# 开始爬取
get_content(comic_url)

请注意，这只是一个非常基础的例子，实际操作中可能需要处理更多情况，如登录验证、动态加载内容、反爬虫策略、数据持久化等。而且，一定要确保你的行为符合法律和网站的规定。