运行.py文件的时候加上sudo进行提权

是的，有时候在运行某些 Python 脚本时，可能会出现权限不足的错误。这通常是因为该脚本需要访问受保护的资源或目录，而您当前的用户权限不足以执行该操作。在这种情况下，您可以使用 sudo 命令来提升您的用户权限，以便脚本可以正常运行。例如：

sudo python my_script.py

请注意，使用 sudo 命令需要您输入管理员密码，因此请谨慎使用。

相关问题

pycharm运行setup.py

当在PyCharm中运行`setup.py`文件时，可能会遇到一些问题。其中一个常见的问题是执行`python setup.py`命令时出现"no commands supplied"的错误提示。这是因为运行`python setup.py`命令时没有提供任何命令。

为了解决这个问题，你可以通过打开PyCharm的终端并进入`setup.py`文件所在的路径，然后运行`python setup.py install`命令来避免报错。这样就可以成功执行`setup.py`文件了。

另外，如果你遇到了其他问题，比如找不到依赖包等，你可以按照给定的链接，将`utils`包下载到本地，并进行手动解压。然后修改`setup.py`文件并进行安装。以下是一种可能的解决方法：

1. 打开`setup.py`文件，将第40行修改为`except (ValueError, ve):`。原来的写法是适用于Python 2的，加上括号之后Python 3就可以正常使用了。
2. 使用pip3命令进行安装：`pip install -e utils-版本号`，其中版本号代表你下载并解压后的`utils`包的版本。请确保将路径修改为已修改`setup.py`文件的目录。

另外，如果你需要在特定的Python版本下安装`utils`包，你可以使用以下变体命令：
- 对于Python 2：`sudo python2 -m pip install utils`
- 对于Python 3：`sudo python3 -m pip install utils`

通过按照以上步骤来执行`setup.py`文件，你应该能够在PyCharm中成功运行它。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pyCharm运行（run）setup.py报错](https://blog.csdn.net/qq_41284164/article/details/121180623)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pycharm报错：ERROR: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1](https://blog.csdn.net/qq_33472146/article/details/94445023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ubuntu22.04中开机自动用conda指定的环境运行py文件

在 Ubuntu 22.04 系统中，可以通过以下步骤来实现开机自动用 Conda 指定的环境运行 Python 文件：

1. 创建一个 Shell 脚本，用来激活 Conda 环境并执行 Python 文件。可以在任意位置创建该脚本，这里以 `/home/user/run_my_python.sh` 为例。脚本内容如下：

   #!/bin/bash
   
   # 激活指定的 Conda 环境
   source activate my_env
   
   # 执行 Python 文件
   python /path/to/my_python_file.py

其中，`my_env` 是你要激活的 Conda 环境的名称，`/path/to/my_python_file.py` 是你要执行的 Python 文件的路径。

2. 给脚本加上可执行权限：

   chmod +x /home/user/run_my_python.sh

3. 编辑 systemd 服务配置文件，以便在系统启动时自动运行该脚本。可以在 `/etc/systemd/system/` 目录下创建一个新的服务配置文件，这里以 `my_python.service` 为例。文件内容如下：

   [Unit]
   Description=Run my Python file
   
   [Service]
   Type=simple
   ExecStart=/bin/bash /home/user/run_my_python.sh
   Restart=always
   
   [Install]
   WantedBy=multi-user.target

其中，`Description` 是服务的描述，`ExecStart` 是要执行的命令，`Restart` 是服务重启的选项，`WantedBy` 是要启动的 target。

4. 启用并启动该服务：

   sudo systemctl enable my_python.service
   sudo systemctl start my_python.service

注意，启用服务后，每次系统启动时都会自动运行该服务，即自动执行指定的 Python 文件。

以上就是在 Ubuntu 22.04 中开机自动用 Conda 指定的环境运行 Python 文件的步骤。