pandas中查看年龄数据大于100的数据
时间: 2023-08-06 22:09:36 浏览: 106
假设有一个名为`df`的DataFrame,其中包含一个名为`age`的列,你可以使用以下代码来查看年龄数据大于100的数据:
```
df[df['age'] > 100]
```
上述代码中,`df['age'] > 100`返回一个布尔数组,其中值为True表示该行的年龄大于100,否则为False。将该布尔数组用作索引,即可返回DataFrame中所有年龄数据大于100的数据。
相关问题
pandas中按条件提取数据
在 Pandas 中,可以使用布尔索引(Boolean Indexing)来按条件提取数据。
示例:
```
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'name': ['John', 'Jane', 'Jim', 'Joan'],
'age': [25, 30, 35, 40],
'city': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 提取年龄大于30的数据
df[df['age'] > 30]
```
运行后的结果为:
```
name age city
2 Jim 35 Paris
3 Joan 40 Tokyo
```
布尔索引可以使用任何比较运算符,例如 `<`, `>`, `==`, `<=`, `>=`, `!=` 等,来构建条件,从而获得满足条件的行。
pandas 数据筛选
Pandas是一个强大的数据处理库,提供了多种方法来进行数据筛选。以下是两种常见的数据筛选方法[^1]:
1. 使用布尔索引进行筛选:可以使用布尔表达式来筛选满足条件的数据。例如,筛选出年龄大于等于18岁的人员数据:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
'年龄': [20, 25, 18, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用布尔索引筛选数据
filtered_data = df[df['年龄'] >= 18]
print(filtered_data)
```
2. 使用query()方法进行筛选:可以使用query()方法来筛选满足条件的数据。例如,筛选出年龄大于等于18岁的人员数据:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
'年龄': [20, 25, 18, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用query()方法筛选数据
filtered_data = df.query('年龄 >= 18')
print(filtered_data)
```
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