import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x1_data, 'o-', label='x1') plt.plot(x2_data, 'o-', label='x2')解释一下

这段代码使用了matplotlib库进行图形绘制。plt.plot()函数用于绘制折线图，具有以下参数：

- x1_data：表示折线的横坐标数据，可以是一个列表或数组。
- 'o-'：表示折线的样式，其中'o'表示使用圆形标记数据点，'-'表示使用实线连接数据点。
- label='x1'：表示折线的标签，用于在图例中显示该折线的名称。
- plt.plot(x2_data, 'o-', label='x2')：同理，表示绘制另一个折线，具有相同的样式和标签名称。

最后使用plt.legend()函数将图例显示出来，plt.show()函数将绘制的图形显示在屏幕上。

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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.arange(10) plt.plot(data)

这段代码的作用是使用 Matplotlib 库绘制一条折线图，其中 x 轴是数据的索引（0 到 9），y 轴是数据本身（从 0 到 9）。具体来说，代码先导入了 Matplotlib 和 NumPy 库，然后使用 NumPy 库生成一个包含 0 到 9 的整数的一维数组 data，最后使用 plt.plot() 函数将这个数组作为参数，绘制出一条折线图。

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(5)) plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt 是导入了一个名为matplotlib.pyplot的模块，并将其重命名为plt。这个模块是用于绘制图形的Python库。

plt.plot(range(5)) 是使用plt模块中的plot函数来绘制一个简单的折线图。range(5)生成了一个包含0到4的整数序列，作为x轴的数据。由于没有指定y轴的数据，所以默认使用x轴的数据作为y轴的数据。

plt.show() 是用于显示绘制的图形。它会将之前绘制的图形显示在屏幕上。

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