中位数四分位数文献中的书写
时间: 2024-02-19 07:00:00 浏览: 33
在文献中,通常中位数和四分位数会用符号表示。中位数通常用 $\tilde{x}$ 或 $m$ 表示,而四分位数通常用 $Q_1$、$Q_2$、$Q_3$ 分别表示第一、第二、第三个四分位数。如果需要明确指出是样本中的中位数或四分位数,可以在符号上方加上一个小写字母 n 表示样本数量,如 $\tilde{x}_n$、$Q_{1n}$、$Q_{2n}$、$Q_{3n}$。同时,在文献中还需要注明所使用的计算方法,如是基于总体还是样本数据计算的、所采用的算法等。
相关问题
下四分位数和上四分位数如何确定
下四分位数是一个有序数据集的第 25 百分位数。也就是说,它的值大于 25% 的观察值,小于 75% 的观察值。
上四分位数是一个有序数据集的第 75 百分位数。也就是说,它的值大于 75% 的观察值,小于 25% 的观察值。
要确定下四分位数和上四分位数,首先要将数据集按照从小到大的顺序排列。然后,下四分位数是在所有数据的前 25% 中,最靠近数据集最小值的数。上四分位数是在所有数据的后 25% 中,最靠近数据集最大值的数。如果有奇数个数据,那么中位数不包括在四分位数的计算中。如果有偶数个数据,那么上下四分位数就是中位数左侧和右侧数据的中位数。
matlab 四分位数
在 MATLAB 中,可以使用 `quantile` 函数来计算四分位数。下面是一个示例:
假设有一个向量 `x`,我们想要计算其第一、第二和第三个四分位数,可以使用以下代码:
```matlab
x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
q = quantile(x, [0.25 0.5 0.75]);
```
这里的 `quantile` 函数接受两个参数:向量 `x` 和一个分位数向量。分位数向量指定要计算的分位数,例如 `[0.25 0.5 0.75]` 表示要计算第一、第二和第三个四分位数。该函数的输出 `q` 是一个包含这些分位数的向量。
如果要计算所有四分位数,可以使用以下代码:
```matlab
x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
q = quantile(x, [0.25 0.5 0.75 1]);
```
这里将分位数向量扩展到包括 1,这样就可以计算第四个四分位数了。