AttributeError: 'list' object has no attribute 'is_multigraph'

这个错误通常是由于使用了 NetworkX 库中的函数或方法时，输入参数传入的数据类型不正确导致的。请检查你的代码中涉及到 NetworkX 的部分，确认输入参数是否为正确的数据类型。

具体来说，`is_multigraph` 是 NetworkX 中 `Graph` 对象的一个属性，它返回一个布尔值，表示当前图是否为多重图。如果你使用了这个属性，那么输入参数应该是一个 `Graph` 对象而不是一个列表。因此，你需要检查你的代码，确认在调用 `is_multigraph` 方法之前，输入的对象是否为正确的类型。

另外，如果你仍然无法解决问题，请提供更多的上下文和代码细节，以便更好地帮助你解决问题。

相关问题

AttributeError: list object has no attribute squeeze

AttributeError: list object has no attribute squeeze是因为在列表对象上调用squeeze方法，而列表对象并没有squeeze方法。squeeze方法是numpy数组对象的方法，用于从数组的形状中删除单维度条目。如果想要使用squeeze方法，需要将列表对象转换为numpy数组对象。

以下是一个例子：

import numpy as np

# 将列表转换为numpy数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a)

# 使用squeeze方法删除单维度条目
b = np.squeeze(a)
print(b)

AttributeError: list object has no attribute iloc

`iloc` is a method provided by Pandas DataFrame and Series objects to access data using integer-based indexing. It seems that you are using it with a list object which does not have this attribute.

To resolve this error, you should check if you are working with a Pandas DataFrame or Series object when trying to use `iloc`. If you are working with a list object, you can access its elements using integer-based indexing directly, without using `iloc`.

Here is an example:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[0])  # Output: 1
print(my_list[1:3])  # Output: [2, 3]

If you are working with a Pandas DataFrame or Series object, make sure to use the correct syntax for `iloc`. Here is an example:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
print(df.iloc[0])  # Output: a    1\nb    4\nName: 0, dtype: int64
print(df.iloc[0, 1])  # Output: 4