AttributeError: 'list' object has no attribute 'max_row'

AttributeError: 'list' object has no attribute 'max_row'是一个Python错误。这个错误通常表示你在尝试使用openpyxl库中的一个名为max_row的属性时，将其应用到了一个列表对象上，而不是一个Excel工作簿或工作表对象上。

可能的原因是你没有正确地加载或打开Excel文件，或者你在使用openpyxl的时候出现了一些其他错误。解决这个问题的方法可能会因情况而异，但你可以检查以下几个方面：

1. 确认你已经正确地安装了openpyxl库。
2. 确认你正在使用openpyxl库中的一个工作簿或工作表对象。
3. 确认你正在使用正确的语法和命令来访问工作簿或工作表中的max_row属性。

如果你需要更具体的帮助，建议你提供更多关于你的代码和上下文的信息，这样我才能更好地帮助你解决这个问题。

相关问题

AttributeError: 'Sheet' object has no attribute 'max_row'

引用\[1\]:Python使用pandas库实现MySQL查询数据库查到的数据导出Excel表，在设定列宽时报错：AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'set_column' 代码如下 import pandas as pd import pandas.io.formats.excel def downloadExcel(): # 查询数据库的函数实现部分省略 sql = "SELECT * FROM XIAOBAIBAI_LOG WHERE ID='666'" resList = mysqlData.search(sql) # resList为查询到的结果 cols = mysqlData.cur.description col = \[\] for c in cols: col.append(c\[0\]) # 提取数据库的columns作为每列标题 df = pd.DataFrame(list(resList), columes=col) pandas.io.formats.excel.header_style = None writer = pd.ExcelWriter(r"output/XIAOBAIBAI_LOG.xls") df.to_excel(writer, sheet_name='XIAOBAIBAI_LOG') worksheet = writer.sheets\['XIAOBAIBAI_LOG'\] worksheet.set_column("A:A",15) # 设置A列宽度为15 writer.save() writer.close() 解决方案： 。 引用\[2\]:看了很多解决 AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'set_column' 错误的方案，尝试了都没有解决，结果发现一个小细节，原因竟然是Excel导出后缀的问题，之前对Excel的操作都保存为 .xls 格式，也没有问题，但是使用 set_column 方法出现报错了，把后缀改为.xlsx 报错就没有了。 writer = pd.ExcelWriter(r"output/XIAOBAIBAI_LOG.xlsx") 其他可能原因分析： 。 引用\[3\]:sheet.get_highest_row()和sheet.get_highest_column()在多年前就已经弃用了，现在用的是： sheet.max_row和sheet.column 再次启动：（就不会报错了） 搞定！。 问题:AttributeError: 'Sheet' object has no attribute 'max_row'
回答: 在你的代码中，出现了两个不同的错误。首先，关于'Worksheet' object has no attribute 'set_column'的错误，这是因为你使用了旧版本的Excel文件格式(.xls)。解决方法是将文件后缀改为.xlsx，即writer = pd.ExcelWriter(r"output/XIAOBAIBAI_LOG.xlsx")。\[2\]其次，关于'AttributeError: 'Sheet' object has no attribute 'max_row''的错误，这是因为你使用了过时的方法sheet.get_highest_row()和sheet.get_highest_column()。正确的方法是使用sheet.max_row和sheet.column。\[3\]通过更正这两个错误，你应该能够成功导出Excel文件并设置列宽。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python错误: AttributeError: ‘Worksheet‘ object has no attribute ‘set_column‘ 解决办法](https://blog.csdn.net/qq_39691492/article/details/119757362)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python Error解决方案AttributeError: ‘ReadOnlyWorksheet‘ object has no attribute ‘get_highest_row...](https://blog.csdn.net/XRTONY/article/details/113818112)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'row_values'

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'row_values'这个错误是因为DataFrame对象没有row_values属性。在pandas库中，DataFrame对象是用于处理结构化数据的二维表格。要访问DataFrame对象的行数据，可以使用iloc属性加上行号来获取特定的行。例如，可以使用df.iloc来获取第一行的数据。如果想要获取所有行的数据，可以使用df.values来获取一个包含所有行的二维数组。所以，如果你想访问DataFrame对象的行数据，请使用iloc属性或values属性，而不是row_values属性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'，列表list和dataframe使用append的返回值](https://blog.csdn.net/zhanghang0224/article/details/100594600)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [# Pycharm关于AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘score’的错误](https://download.csdn.net/download/weixin_38720756/13749766)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]