flink sink hdfs
时间: 2023-07-06 09:41:05 浏览: 160
flink-sql-hdfs-connector:支持根据数据的事件时间落到对应的分区目录
您好,您的问题是关于Flink中将数据写入HDFS的问题。对于这个问题,您可以使用Flink的HDFS Sink来实现将数据写入HDFS。具体步骤如下:
1. 在pom.xml中添加以下依赖:
```
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-hadoop-compatibility_2.12</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
</dependency>
```
2. 在Flink代码中,使用以下代码创建HDFS Sink:
```
// 创建Hadoop Configuration对象
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
// 创建HDFS Sink
Path outputPath = new Path("hdfs://localhost:9000/path/to/output");
TextOutputFormat<String> outputFormat = new TextOutputFormat<>(outputPath);
outputFormat.setWriteMode(WriteMode.OVERWRITE);
outputFormat.setOutputDirectoryMode(FileOutputFormat.OutputDirectoryMode.PARONLY);
HadoopFileSystem hdfs = new HadoopFileSystem(outputPath.toUri(), conf);
HadoopOutputFormat<Text, String> hadoopOutputFormat = new HadoopOutputFormat<>(outputFormat, conf);
hadoopOutputFormat.setExternalFileSystem(hdfs);
DataStream<String> dataStream = ... // 输入数据流
dataStream.writeUsingOutputFormat(hadoopOutputFormat);
```
其中,`outputPath`是输出路径,`TextOutputFormat`是输出格式,`WriteMode.OVERWRITE`表示覆盖已有文件,`FileOutputFormat.OutputDirectoryMode.PARONLY`表示只输出到HDFS的partition目录,`HadoopFileSystem`是Hadoop的FileSystem对象,`HadoopOutputFormat`是Hadoop的OutputFormat对象,`dataStream`是输入数据流。
这样,您就可以通过Flink将数据写入HDFS了。希望对您有所帮助。
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