用了你的这条指令 但还是显示command not found:pip

如果你运行`python3 get-pip.py --user`的时候提示`command not found:pip`，那么可能是因为pip没有被添加到你的PATH环境变量中。

你可以通过编辑`~/.bash_profile`文件来添加pip到PATH环境变量中。打开终端，输入以下命令：

nano ~/.bash_profile

在打开的文件中添加以下内容：

export PATH="$HOME/Library/Python/<your-python-version>/bin:$PATH"

其中`<your-python-version>`是你安装Python的版本号，例如`3.9`。如果你不确定Python的版本号，可以在终端中输入`python3 --version`来查看。

添加完成后，按下`Control + X`，然后按下`Y`，最后按下`Enter`保存文件。然后运行下面的命令使.bash_profile文件生效：

source ~/.bash_profile

现在你应该可以在终端中成功运行pip命令了。然后你可以使用上面提到的命令来安装pandas和其他python自带库。

相关问题

Could not find command-not-found database. Run 'sudo apt update' to populate it. docker: command not found

根据提供的引用内容，你遇到了一个在MacOS上安装包时出现"command not found"的问题。解决这个问题的方法是以管理员身份再次执行`python -m ensurepip`指令，并在终端中输入以下命令：

sudo su -
python -m ensurepip
exit
pip install jieba

这样就可以成功下载jieba库了。

对于你提到的"Could not find command-not-found database. Run 'sudo apt update' to populate it. docker: command not found?"的问题，这是因为你的系统中缺少docker命令。你可以通过运行`sudo apt update`命令来更新apt数据库，然后再尝试安装docker。以下是解决这个问题的步骤：

sudo apt update
sudo apt install docker

这样就可以成功安装docker了。

我是使用pip 指令安装的CUDA 9.0,我该如何卸载当前的CUDA 9.0.176

如果你是在Linux系统中使用pip指令安装的CUDA 9.0.176，那么你无法使用pip指令卸载它。相反，你需要手动卸载CUDA。

以下是卸载CUDA 9.0.176的步骤：

1. 打开终端，并输入以下命令以停止CUDA相关的服务：

sudo systemctl stop nvidia-persistenced.service
sudo systemctl stop cuda-*

2. 接下来，输入以下命令以卸载CUDA：

sudo apt-get --purge remove cuda-9.0

3. 如果你要删除CUDA的依赖项，可以输入以下命令：

sudo apt autoremove

4. 最后，你可以检查是否成功卸载CUDA，输入以下命令：

nvcc -V

如果成功卸载，你应该会看到类似以下的输出：

Command 'nvcc' not found, but can be installed with:

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

这意味着CUDA已被成功卸载，并且你可以重新安装其他版本的CUDA或者其他的GPU加速软件。