matlab中以优化运行速度为目的简化以下代码：z=[]; z1=[]; z2=[]; z3=[]; for l=1:L z=[z;x]; %客运票额与区段数对应 z1=[z1;x1]; %一日达货运票额与区段数对应 z2=[z2;x2]; %二日达货运票额与区段数对应 z3=[z3;x3]; %三日达货运票额与区段数对应 end zz=delta.*z; zz1=delta0.*z1; zz2=delta0.*z2; zz3=delta0.*z3;

可以使用矩阵运算来简化这段代码，如下所示：

将 z、z1、z2、z3 改写为矩阵 Z，Z1，Z2，Z3，其中每一列分别是 x，x1，x2，x3：

Z = repmat(x, 1, L);
Z1 = repmat(x1, 1, L);
Z2 = repmat(x2, 1, L);
Z3 = repmat(x3, 1, L);

然后将 zz、zz1、zz2、zz3 改写为矩阵运算：

zz = delta .* Z;
zz1 = delta0 .* Z1;
zz2 = delta0 .* Z2;
zz3 = delta0 .* Z3;

这样可以避免循环操作，提高运行速度。